@tobi: 关于 LLMs 的 MCP 与 CLI 之争是错误的讨论。人们在错误的层面上辩论。只要……

MCP 与 CLI 之争是错误的讨论。人们在错误的层面上辩论。 只要通过能持久状态的 repl 类环境运行，两者都表现得非常好。CLI 的有趣之处在于，CLI 工具通常通过 BASH 访问，而 BASH 恰好是一个具有持久状态（文件系统）的 repl，因此 cli 比 mcp 工作得更好。但这甚至不是 MCP 的内在属性。只是意味着我们需要更好的工具。 目前最好的 repl 有： - bash + fs - jupyter kernels - codemode 类型的 repl，通常是 quickjs LLMs 非常理解向前演化系统以满足需求的概念。这来自于代理强化学习。它们理解如何改变代码库的状态或从数据库获取数据，然后像人类一样操作。但如果没有执行环境，它们实际上无法正确执行。 我的预测？不久之后，有人会（或者已经？）创建一个可嵌入的、sqlite 风格的迷你执行环境，将 bash、typescript 或工具调用解析为通用的 IL 执行计划，以便在执行前轻松进行安全检查。并专门设计用于持久执行环境。然后我们只需将 cli、mcp、webmcp 等连接到那里，它接受任何输入模态，因为它们都可以相互表示。