@FinanceYF5: AI时代的职业建议,来自一个在Scale、OpenAI、Google都待过的人 1/ AI能解决所有有标准答案的问题 学校考试、Leetcode、系统设计——这些正在变成AI的主场 真正值钱的,是那些写不出loss function的能力

X AI KOLs Following 新闻

摘要

一位曾在Scale、OpenAI、Google工作的从业者分享AI时代的职业建议:AI正擅长解决有标准答案的问题(如考试、Leetcode),而真正稀缺的能力是那些无法用loss function定义的技能。

AI时代的职业建议,来自一个在Scale、OpenAI、Google都待过的人 1/ AI能解决所有有标准答案的问题 学校考试、Leetcode、系统设计——这些正在变成AI的主场 真正值钱的,是那些写不出loss function的能力 🧭 https://t.co/rPJe1fjtqY
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/06 06:01

AI时代的职业建议,来自一个在Scale、OpenAI、Google都待过的人

1/ AI能解决所有有标准答案的问题

学校考试、Leetcode、系统设计——这些正在变成AI的主场

真正值钱的,是那些写不出loss function的能力

2/ 他在Scale拒了薪资更高的quant offer

结果通过Scale认识了一批后来的创始人,拿到了DeepMind和OpenAI的机会

他的结论:钱是最不稀缺的资源

【时间、关系、声誉】才是真正的稀缺品

3/ 他们公司现在面试不考Leetcode

考的是:把你扔进一个陌生环境,你能不能快速找到值得解决的问题

Agent能解决复杂问题,但前提是有人先判断出哪个问题值得解决

4/ 选公司的标准只有一个

这家公司在做这个问题最有野心的版本吗?他们真的有机会做成吗?

AI让普通软件太容易了,真正的壁垒只剩极度专注在真正难的问题上

5/ 最后10%是90%的价值

Agent的输出是平均水平,真正的价值来自那点额外的打磨、clean架构、创意细节

他在面试里能直接看出来谁花过这个时间、谁没有

6/ 他在2023年拒了Anthropic和Cursor的offer

现在回头看,他觉得决策方向是对的,但当时收集的信息不够多

Anthropic最早的产品是个比ChatGPT还差的Slackbot

7/ AI不会替掉所有知识工作者

因为选择哪个问题值得让AI去解决,本身就是人的工作

你现在在练的,是找问题的能力,还是只在练解题?

阅读原文:

以上就是全部

如果您喜欢这个主题:

1.关注我(@FinanceYF5) 2. 点赞+转发下面第一条帖子

有人用Fable 5搭了套给装修承包商用的获客系统。

扒下本地过去12个月卖出的房子,视觉识别跳过已有遮阳的院子,用卫星数据算出院子被晒了多久,再把遮阳棚渲染进业主自家院子照片,打印成明信片寄过去。

每单报价6500到1.8万美元。这套获客思路,你们怎么看?

相似文章

@ai_super_niko: https://x.com/ai_super_niko/status/2070299861757616606

X AI KOLs Timeline

本文讨论了在AI能写代码的时代,计算机从业者是否还需要学习技术。作者认为,语法和API等表层技术正在贬值,但算法、设计架构和判断力等深层能力变得更加重要,学习重心应从初级技能转向高级工程师所需的知识。