@FinanceYF5: AI时代的职业建议,来自一个在Scale、OpenAI、Google都待过的人 1/ AI能解决所有有标准答案的问题 学校考试、Leetcode、系统设计——这些正在变成AI的主场 真正值钱的,是那些写不出loss function的能力
摘要
一位曾在Scale、OpenAI、Google工作的从业者分享AI时代的职业建议:AI正擅长解决有标准答案的问题(如考试、Leetcode),而真正稀缺的能力是那些无法用loss function定义的技能。
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缓存时间: 2026/07/06 06:01
AI时代的职业建议,来自一个在Scale、OpenAI、Google都待过的人
1/ AI能解决所有有标准答案的问题
学校考试、Leetcode、系统设计——这些正在变成AI的主场
真正值钱的,是那些写不出loss function的能力
2/ 他在Scale拒了薪资更高的quant offer
结果通过Scale认识了一批后来的创始人,拿到了DeepMind和OpenAI的机会
他的结论:钱是最不稀缺的资源
【时间、关系、声誉】才是真正的稀缺品
3/ 他们公司现在面试不考Leetcode
考的是:把你扔进一个陌生环境,你能不能快速找到值得解决的问题
Agent能解决复杂问题,但前提是有人先判断出哪个问题值得解决
4/ 选公司的标准只有一个
这家公司在做这个问题最有野心的版本吗?他们真的有机会做成吗?
AI让普通软件太容易了,真正的壁垒只剩极度专注在真正难的问题上
5/ 最后10%是90%的价值
Agent的输出是平均水平,真正的价值来自那点额外的打磨、clean架构、创意细节
他在面试里能直接看出来谁花过这个时间、谁没有
6/ 他在2023年拒了Anthropic和Cursor的offer
现在回头看,他觉得决策方向是对的,但当时收集的信息不够多
Anthropic最早的产品是个比ChatGPT还差的Slackbot
7/ AI不会替掉所有知识工作者
因为选择哪个问题值得让AI去解决,本身就是人的工作
你现在在练的,是找问题的能力,还是只在练解题?
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