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摘要

微软开源了AI Engineer Coach，这是一个VS Code扩展，可分析开发者对AI编程助手的实际使用情况，提供洞察和反模式检测，以优化AI工作流程。

微软打造了一款适配AI的Fitbit。 他们刚刚开源了AI Engineer Coach。 一个VS Code扩展（同样适用于Cursor和Antigravity），可分析你实际使用AI编程助手的方式。 它会读取来自GitHub Copilot、Claude Code、Codex CLI、OpenCode和Xcode的本地会话日志。一个仪表盘覆盖你使用的所有工具。 它从五个方面为你的工作流评分：提示词质量、会话卫生、代码审查、工具掌握程度以及上下文管理。 它内置了45条反模式检测规则。例如：没有文件上下文的提示词、偏离主题的超长会话、在没有devcontainer的情况下自动批准终端命令，以及在琐碎问题上消耗高级令牌。 每一条发现都会说明哪里出错了、如何修复，以及来自你自己会话的真实示例。 规则引擎是有趣的部分。每个检测器都是一个Markdown文件，配有一种小型表达式语言，因此你可以调整阈值、编写新规则，或者用简单英文描述一条规则，让Copilot帮你搭建框架。 还有一个技能发现器（Skill Finder），能识别重复的提示词模式，并将它们转化为可复用的技能。 一切都在本地运行。设计上只读，零遥测。 我们花了两年时间让AI智能体更快。几乎没有人衡量开发者实际上如何有效地使用它们。 AI Engineer Coach对待你的AI工作流，就像可观测性工具对待生产系统一样。 MIT许可，完全开源。链接见下一条推文。
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缓存时间: 2026/05/22 21:54

微软给AI造了个Fitbit。
他们刚刚开源了 AI Engineer Coach。

一个 VS Code 扩展（也支持 Cursor 和 Antigravity），可以分析你实际使用 AI 编程智能体的方式。

它能读取 GitHub Copilot、Claude Code、Codex CLI、OpenCode 和 Xcode 的本地会话日志。一个仪表盘整合所有你用的工具。

它从五个维度给你的工作流打分：提示质量、会话卫生、代码审查、工具掌握程度和上下文管理。

内置 45 条反模式检测规则。比如：没有附带文件上下文的提示、跑题到离谱的超长会话、在没有 devcontainer 的情况下自动批准终端命令、把高级 token 浪费在琐碎问题上。

每条发现都会告诉你哪里出错了、怎么修复，以及一条来自你真实会话的示例。

规则引擎是亮点。每条检测规则都是一个 markdown 文件，配有一套简易的表达式语言，因此你可以调整阈值、编写新规则，或者用大白话描述一条规则，让 Copilot 帮你搭出框架。

还有一个技能发现工具（Skill Finder），能识别重复出现的提示模式，并将其转化为可复用的技能。

一切本地运行。设计上只读，零遥测。

我们花了两年时间让 AI 智能体跑得更快。但几乎没人去衡量开发者实际使用它们的效率。

AI Engineer Coach 对待你的 AI 工作流，就像可观测性工具对待生产系统一样。

MIT 许可，完全开源。链接在下一条推文里。

AI Engineer Coach：https://github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach…

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