@satyanadella: 任何对超级智能的追求都必须基于这样一个核心原则：如果我们构建的AI不是在帮助人类……

任何对超级智能的追求都必须基于这样一个核心原则：如果我们构建的AI不是在帮助人类并处于人类控制之下，那就不值得追求。 我们还需要加速并传播AI的益处，使其广泛扩散到国家、社区和公司。这需要一个前沿生态系统，其中封闭和开源模型都能蓬勃发展。 对于公司而言，必须保持对自身独特和隐性知识的完全控制。每个组织都应该能够构建自己的持续学习循环/爬山算法，而不依赖于任何单一的模型提供商，并有能力将自己的知识嵌入到他们控制的模型和权重中。 因此，在这种背景下，我们欢迎为实现对齐作为设计目标所需的研究、专注和刻意节奏。我们也欢迎像'嵌入式评估器'这样的想法，以及更广泛的努力来开发机制，使这不仅仅是空谈。 关键在于，这不能由少数实体控制，而必须在整个生态系统、国家和领域中拥有广泛的代表，包括学术界。 这就是我们正在采取的方法：在AI栈的每一层提供广泛访问和选择；企业控制学习循环和模型；以及我们自己的第一方MAI模型所基于的'行为准则'，我们将于明天发布供公众咨询。