关于AI开发的公开信

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西蒙·威利森总结了近期AI开发领域的公开信,包括微软支持开放权重模型的信件、Anthropic的反对立场,以及前沿AI员工敦促稳步推进AI发展的信件。

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缓存时间: 2026/08/03 01:28

# 关于AI开发的公开信 来源:https://simonwillison.net/2026/Aug/2/open-letters/ #### 关于AI开发的公开信 *我把过去几周的公开信总结写在了我的赞助者专属通讯(https://simonwillison.net/2026/Aug/2/july-newsletter/)的一个章节中,但我决定也在这里分享。* **开放权重与美国AI领导力(https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/)** 由微软牵头,日期为7月24日,已有235家AI相关公司签署,包括NVIDIA(见Jensen的史上第一条推文(https://twitter.com/jensenhuang/status/2080643682408321103))、Amazon、Y Combinator、Linux基金会,以及(后来签署的)OpenAI。 这显然是为了反驳美国现任政府基于“安全”考虑而禁止或限制开放权重模型的各种倾向(https://www.axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi)——考虑到Claude Fable 5遭遇的事情(https://simonwillison.net/2026/Jun/13/us-government-directive-to-suspend-access/),这种担忧是有道理的! > 仅仅依赖封闭模型并非天然安全:它们可能以外部人员无法察觉的方式被攻破、滥用或失效。将先进的AI能力集中在少数封闭模型背后,会加剧这种风险。这会导致少数单点故障,削弱竞争,并将关键技术留在少数供应商手中。另一方面,开放权重模型允许广泛的开发者和研究人员社区检查其行为、识别漏洞、制定防护措施,并随着时间推移不断改进它们。 这封信中一个令人意外的点是,它明确支持蒸馏(即模型基于其他模型的输出进行训练的做法): > 在塑造这一生态系统时,政策制定者应注意不要将合法的模型开发技术与盗用混为一谈。蒸馏,即使用一个模型的输出帮助训练或改进另一个模型的做法,是一种广泛使用的模型改进、评估和验证技术。它反映了学习、借鉴和改进现有技术的悠久传统,这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。 值得注意的是,签署方中明显缺席的是Anthropic,后者在三天后发布了自己的回应《我们对开放权重模型的立场》(https://www.anthropic.com/news/position-open-weights-models)。首席执行官Dario Amodei强化了对威权政府构建“比美国更强大的AI模型”以及模型被“滥用于实施网络攻击或生物攻击”的风险的担忧,并呼吁“打击工业规模的蒸馏运营(https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks)”,同时表示“Anthropic从未主张禁止开放权重模型”。 随后在7月28日,发布了《Pacing the Frontier》(https://www.pacingthefrontier.com/),签署方包括“前沿AI公司的1,324名员工”——其中包括Jakub Pachocki(OpenAI首席科学家)、Ilya Sutskever(Safe Superintelligence Inc,曾任OpenAI)、Dario Amodei(Anthropic)、Jack Clark(Anthropic)等人。他们的核心信息是: > 我们请求美国政府支持一项国际努力,以开发必要的技术和治理工具,从而有意识地把握自动化AI发展的前沿节奏。 他们担心的是,激烈的竞争压力加上自动化AI研究带来的加速进展——考虑到Anthropic有80%的代码是用Claude Code编写的(https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement),OpenAI让Sol将端到端服务成本降低了20%(https://openai.com/index/gpt-5-6-frontier-intelligence-efficiency/),以及Kimi K3设计了一款芯片来服务于基于自身架构构建的nano模型(https://www.kimi.com/blog/kimi-k3#chip-design),你就会明白为什么人们现在更加认真地看待这一风险。

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