Mistral Large 4 预览版发布:Le chonk
摘要
Mistral 发布了 Mistral Large 4 的预览版,这是一款拥有 1 万亿参数(490 亿激活参数)的模型,基于 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练完成,开放权重将于本月晚些时候推出。该模型在 Artificial Analysis 上得分为 38 分,相比 Mistral Large 3 实现了巨大飞跃。
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2026/10/06 20:50
# 推出 Mistral Large 4:Le chonk
Source: https://simonwillison.net/2026/Oct/6/le-chonk/
2026年10月6日 \- 链接博客
**Mistral Large 4:Le chonk (https://mistral.ai/news/mistral-large-4/)**\(via (https://news.ycombinator.com/item?id=49977979)\) Mistral 重回赛场。今天他们发布了 Mistral Large 4 的预览版,这是一个拥有 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型,基于他们自建的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群训练而成。
预览版已通过其 API 提供。他们承诺将于"本月底"发布开源权重模型。
该模型在 Mistral API 中仅支持两档推理级别 \- "none" 和 "high" \- 这里是两只鹈鹕的输出结果(https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=https%3A%2F%2Fgist.github.com%2Fsimonw%2F0db8b8196e57711b352f6c5857cf5b35)—— "high" 那个看起来更好,不过令人意外的是它只用了 2,717 个输出 token,而 "none" 用了 3,275 个:
效果不错。喉囊画得很棒,自行车车架尺寸合适,脚也稳稳踩在踏板上。不过两个踏板似乎都出现在车架前面。渐变效果不错。
在 Artificial Analysis 上,它得分 38(https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-4),紧随 DeepSeek 4.1 Flash 之后,后者是一个 552B 的模型。相比去年 12 月的 Mistral Large 3,这是*巨大*的提升 \- 后者画出了这只糟糕的鹈鹕(https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=https%3A%2F%2Fgist.github.com%2Fsimonw%2F0df5e656291d5a7a1bf012fabc9edc3f#response-1),在 AA 上仅得 9 分(https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-3)。
这当然还不是 Fable 级别的模型,但看到 Mistral 推出的模型重新回到了可能落后前沿约 6 个月的水平,还是很令人欣慰的。
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