@FinanceYF5: 1/AI能力竞争的入场窗口,已经关闭了? 进入这场竞赛的时间只有三年:2023年2月到2026年2月,如今窗口已经关上。 大多数国家永久错过了这趟车。 不是悲观情绪 是有人用了Fable之后得出的结论 为什么一个模型能让他有这种感受?
摘要
一条推特线程讨论了AI能力竞争的入场窗口是否已经关闭,引用Fable模型的使用体验,认为2023年2月至2026年2月的窗口已经关上,大多数国家永久错过了机会。
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缓存时间: 2026/06/21 04:34
1/AI能力竞争的入场窗口,已经关闭了?
进入这场竞赛的时间只有三年:2023年2月到2026年2月,如今窗口已经关上。
大多数国家永久错过了这趟车。
不是悲观情绪 是有人用了Fable之后得出的结论
为什么一个模型能让他有这种感受?👇 https://t.co/Pzc32nWNtf
1/Has the entry window for the AI capability race already closed?
The time to enter this race was only three years: February 2023 to February 2026, and now the window has shut.
Most countries have permanently missed this train.
Not pessimism
It’s a conclusion drawn by someone after using Fable
Why did one model give him this feeling?
2/ 他评价模型从不看benchmark数字
他真正在意的只有一件事:
【模型的思维形状】 ——它能多深地理解用户意图 ——它能迭代思考到什么程度 ——它让你感觉“对面有没有人“
Fable让他感受到了这种活感 “像回到了2023年”
3/ 他认为,过去5个月AI能力的跃升
不只来自Claude Code等工具进步
而是因为【Mythos】——Anthropic一个新模型 在今年2月完成训练后悄然改变了整个研发节奏
关键判断: 领先的模型,正在帮助训练下一代领先的模型
这个循环,已经启动
3/ 有人冲进去,有人忙着筑墙
马斯克用26个月逼近前沿,是少数认真尝试的人之一。
欧洲花了大量时间设监管壁垒,等醒悟过来已经太迟。
4/ 你的“国家AI“可能只是层壳
很多国家的“自主模型“,其实是套在美国或中国实验室模型外的一层皮。
一旦被断供,效果就像一次空袭——瞬间瘫痪。
5/ 算力会被当成铀来管
先进芯片将被许可、监控、留在美国境内;开源能缓解,却救不了缺算力、缺人才的国家。
当开源逼近前沿,全球监管打压会接踵而至。
6/ 他的最终结论,也是最刺耳的一句话:
“如果你现在还没有参与建造它 你将只是一个旁观者”
AI不是关于写代码、版权或者艺术 它关乎文明、社会和人类本身的重塑
这是他用了Fable一天之后 对自己时间线做出的修正
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1/ AI 工程有新税
BVP 的最新调研里,90% 技术/工程团队已把 AI 放进核心流程;代码生成 92%,代码审查增强 79%,Agentic 开发 60%。
真正拉开差距的,不是用不用 AI,而是提速后还能不能守住质量和理解。
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@FinanceYF5: 2/ 他评价模型从不看benchmark数字 他真正在意的只有一件事: 【模型的思维形状】 ——它能多深地理解用户意图 ——它能迭代思考到什么程度 ——它让你感觉"对面有没有人" Fable让他感受到了这种活感 "像回到了2023年"
该推文强调评价AI模型时不应只看benchmark数字,而应关注模型的"思维形状"——理解用户意图的深度、迭代思考能力以及让用户感受到"对面有人"的活感。作者认为Fable模型在这方面表现出色,让人想起2023年的体验。
为什么 Fable 5 只包含到6月22日?Anthropic 真的认为这个模型太疯狂了吗?
Anthropic 的新模型,可能代号为 Fable 5,在主要 AI 基准测试中取得了尖端性能,在软件工程、长上下文任务中表现出色,并且仅提供到6月22日,引发了对其能力和局限性的疑问。
@FinanceYF5: 2/ Elman 的核心判断:两件事同时发生,才让机会窗口打开。 【第一】AI 彻底改变了普通用户能做什么 【第二】Gen Alpha 是原生世界建造者——从 Roblox 和 Minecraft 长大,对「App 只能这样用」没有任何预设
Elman 认为,AI 彻底改变了普通用户的能力,同时 Gen Alpha 作为从 Roblox 和 Minecraft 中成长的原生世界建造者,对传统 App 使用方式没有任何预设,这两件事共同打开了新的机会窗口。
@FinanceYF5: 应用层还能做吗? 1/ 别急着下结论 OpenAI 和 Anthropic 会不会把软件全包了? 这个问题问错了——该问的是你走在哪条路上。
讨论了在OpenAI和Anthropic等巨头可能主导AI底层能力的情况下,应用层开发者是否还有机会,以及如何选择正确的方向。
@FinanceYF5: 3/ 他认为,过去5个月AI能力的跃升 不只来自Claude Code等工具进步 而是因为【Mythos】——Anthropic一个新模型 在今年2月完成训练后悄然改变了整个研发节奏 关键判断: 领先的模型,正在帮助训练下一代领先的模型 …
据推测,Anthropic新模型Mythos于今年2月训练完成后,悄然改变了研发节奏,使得过去5个月AI能力显著跃升,领先模型正在帮助训练下一代模型。