TXR：一种用于便捷数据处理的原创编程语言

# TXR：一种为便捷数据处理而生的全新原创编程语言 来源：https://www.nongnu.org/txr/ ## Kaz Kylheku ## 快速链接 - 参考手册（https://www.nongnu.org/txr/txr-manpage.html），亦提供PDF版本（https://www.nongnu.org/txr/txr-manpage.pdf） - TXR 302安装程序：32位Windows（https://www.kylheku.com/txr-downloads/txr-302/txr-302-Win32.exe）与64位Windows（https://www.kylheku.com/txr-downloads/txr-302/txr-302-Win64.exe） - Rosetta Code中的TXR解决方案（https://www.nongnu.org/txr/rosetta-solutions.html） - TXR已被以下操作系统发行版或包管理器打包并保持更新： - GNU Guix（https://guix.gnu.org/） - NixOS（https://nixos.org/） - Chimera Linux（https://chimera-linux.org/） - Alpine Linux（https://alpinelinux.org/） - Void Linux（https://voidlinux.org/） - EasyBuild（https://easybuild.io/） - T2系统开发环境（https://t2sde.org/） - **Homebrew：请勿通过Homebrew使用TXR**。参见本页底部警告。 - StackOverflow上基于TXR解决的非TXR相关问题： - 基于CSV多列的自定义排序（https://stackoverflow.com/questions/10050656/perform-highly-customized-sort-based-on-multiple-columns-of-a-csv-file/10050995#10050995） - 从HTML表格提取文本（https://stackoverflow.com/questions/10055385/extract-text-from-html-table/10055851#10055851） - 使用Awk从多个文件的列中存储值（https://stackoverflow.com/questions/9731461/using-awk-to-store-values-from-column-reads-for-multiple-files/9764676#9764676） - 复杂XML编辑场景（https://stackoverflow.com/questions/32523087/xml-editing-is-it-possible-somehow/34421108#34421108） - 使用AWK解析多条件输入（https://stackoverflow.com/questions/29079870/awk-to-parse-input-with-multiple-conditions/31058002#31058002） - 高效的文本平移不变特征变换（https://stackoverflow.com/questions/39920702/efficient-shift-invariant-feature-transform-for-text/39925664#39925664） - 获取`git bisect`当前状态（https://stackoverflow.com/questions/37667324/how-do-i-get-the-current-status-of-a-git-bisect/37668768?s=13|0.8110#37668768） - 获取每个CREATE语句的第n个字段并引用另一文件（https://stackoverflow.com/questions/37585956/how-to-get-nth-field-of-each-create-table-refering-to-another-file-under-linux-s/37666937?s=15|0.7987#37666937） - 仅`git add`匹配模式的行（https://stackoverflow.com/questions/36932309/how-do-i-git-add-only-lines-matching-a-pattern/37336801#37336801） - 在awk中进行元编程，将文件转换为HTML表格格式（https://stackoverflow.com/questions/41684176/metaprogramming-in-awk-convert-file-to-html-table-format/43440063#43440063） - Unix StackExchange上基于TXR的已采纳答案： - 查找最大重复行组（https://unix.stackexchange.com/questions/97634/os-x-linux-one-liner-script-to-find-the-largest-recurring-group-of-lines-in-a-te/97852#97852） - **新功能！**所有匹配`TXR`查询的答案： - 在StackOverflow（https://stackoverflow.com/search?q=is%3aanswer%20TXR） - 在Unix StackExchange（https://unix.stackexchange.com/search?q=is%3Aanswer+TXR） - GIT仓库/源码下载（https://kylheku.com/cgit/txr） - 发行说明（https://www.kylheku.com/cgit/txr/tree/RELNOTES） - Piotr Klibert的TXR Emacs模式（https://github.com/piotrklibert/txr-mode） - TXR 302多平台二进制下载（https://www.kylheku.com/txr-downloads/txr-302/） - 讨论、帮助与更新： - 邮件列表（https://kylheku.com/txr-users）——无需订阅即可发帖！ - Libera IRC频道（https://kiwiirc.com/client/irc.libera.chat/?nick=Guest&#txr） - 在Mastodon关注TXR（https://fosstodon.org/@txr） - 在Mastodon关注Kaz（https://mstdn.ca/@Kazinator）（活跃度较高） - 在Mastodon关注Kaz（https://fosstodon.org/@Kazinator）（活跃度较低） ## 什么是TXR？ TXR是一款务实、便捷的工具，凭借其双重特性随时应对日常开发挑战：其提供全文档模式匹配与提取语言，可从任意文本源抓取信息；同时配备强大的数据处理语言，能如热刀切黄油般轻松解决问题。许多任务可直接通过TXR的"一行命令"在系统提示符下完成。 TXR相对较新：项目始于2009年。由于它已不再是小型语言，简要介绍颇具难度。参考手册的PDF版本以大型Unix手册页形式呈现，不含索引与目录即达778881900951页之巨。 解决特定数据处理问题的TXR方法多种多样，可运用众多技能与技巧。 ## 精选用户评价 > *"TXR Lisp：让编码充满乐趣与活力！💥 简洁而强大，宛如为编程语言配备了速查表！😎"*（用户AI TechTree的Twitter/X帖子） > *"最适合文本处理的Lisp是TXR Lisp。[...] 但这是一个无底洞，若想完全掌握，你最好有大把空闲时间"*（4Chan匿名评论） > *"测试各种语言实现MAL时，txr-lisp的 ergonomics 体验最佳"*（用户wasamasa在#Lisp IRC频道的评论） > *"我的银行对账单是PDF文件，可通过pdftotext转为ASCII文本，但这会破坏文档结构，导致使用正则表达式（甚至PCRE）提取数据极为困难。而使用txr则轻松得多。"*（用户vcdimension在HackerNews的评论） > *"我最近发现了TXR，印象非常深刻，尤其对于一个相对年轻的语言而言。其手册页/文档质量极高。"*（用户alphapapa在GitHub的评论） ## 精简高效，依赖极少 TXR Lisp支持编译为基于寄存器的虚拟机代码。单个函数和文件（`.tl`文件编译为`.tlo`）均可编译。编译后的文件可连接后通过`load`加载。单个及连接后的编译文件均可使用`gzip`压缩。 编译器虽非原生实现，但具备优化能力：执行跳转线程化、死代码消除、常量折叠及数据流优化等。编译器仍在积极改进中。应用部署功能通过`save-exe`实现——该函数创建TXR可执行文件的副本（名称可自定义），包含启动时执行的表达式，通常用于加载相对目录下的其余应用组件。可执行文件只需配套所有必需的库模块，详情见参考手册。 TXR资源占用轻量：可执行文件约1.7MB代码（略大于GNU Awk的两倍），附属库模块额外占用约1.5MB。除`libffi`外无其他外部依赖。整个项目易于构建，仅需GNU Make、GCC/Clang及`configure`脚本依赖的少量shell工具。生成源代码已随项目提供，无需额外工具。 TXR内存占用极小：启动至交互提示符时，内存使用与GNU Bash相当。编译标准库（包括编译器等复杂文件）时，峰值内存仅需约18MB。 ## 创新与传统并存 TXR融合了多种思想（部分为原创），并受Common Lisp、Scheme、Awk、M4、POSIX Shell、Prolog、Ruby、Python、Arc、Clojure、S-Lang等语言影响。它包含两种可单独或混合使用的语言： - [TXR模式语言](https://www.nongnu.org/txr/txr-pattern-language.html) - [TXR Lisp](https://www.nongnu.org/txr/txr-lisp.html) **TXR模式语言**与Unix工具Awk可类比：两者均提供隐式便捷的输入扫描方式。Awk通过隐式读取文件，将其分割为可通过位置变量访问的记录和字段；**TXR则采用嵌套递归的模式匹配表示法绑定变量**，实现输入处理的隐式化。这种方法既能相对便捷地处理分隔字段，又能扩展至处理凌乱的松散结构化数据，或不同章节呈现不同规律性的数据。 TXR（模式语言）的构造非命令式语句，而是模式匹配指令：每个构造通过匹配、失败或抛出异常终止。搜索与回溯行为是隐式的。它具备结构化命名块（含非局部退出）、结构化异常处理、命名模式匹配函数等众多特性。其模式语言足以解析语法，同时在简单任务中仍保持易用性。 **值得一提的是，TXR实际上内置了Awk的实现**（以Lisp宏形式），这引出了下一个主题。 TXR中的另一种语言是**TXR Lisp**。它并非Common Lisp或Scheme的现有实现，而是包含许多新理念的新方言。TXR Lisp功能丰富，侧重于简洁高效的表达。在保持Lisp传统精髓的同时，它借鉴了新式脚本与函数式语言的设计。主流Lisp用户会发现技能可与TXR双向迁移。使用其他Lisp时，用户可能会怀念TXR Lisp的某些功能，反之亦然。 TXR项目珍视程序简洁性：程序应短小精悍。若您在寻求问题解决方案时遇到困难，TXR项目团队乐于倾听；请向邮件列表发信咨询。若某程序在其他语言中显著更清晰简短，项目团队很感兴趣——TXR或可吸收该技术或等效方案。 ## 需要帮助 TXR项目正在寻找黑客开发新功能。其内部结构清晰、易于理解维护，是开发者的乐园。请务必阅读[HACKING指南](https://www.kylheku.com/cgit/txr/plain/HACKING)。 ## 示例 此处收集了针对Rosetta Code多项问题的[TXR解决方案](https://www.nongnu.org/txr/rosetta-solutions.html)。 ## 字节码优化案例研究 本文[重点介绍](https://www.nongnu.org/txr/txr-opt.html)TXR Lisp优化编译器的部分能力。 ## 捐赠 *TXR是真正的自由软件*，基于[两条款BSD许可证](https://www.kylheku.com/cgit/txr/tree/LICENSE)发布，允许任何商业与非商业用途。若您视TXR为工具集中的得力助手，可通过以下方式表达感谢与支持！开发此类项目需投入无数时间。 ## 警告：关于Homebrew **警告：请勿使用Homebrew打包的TXR！** TXR项目收到反馈称Homebrew包中的TXR包含不稳定、不可靠的可执行文件。有用户报告甚至无法自行构建Homebrew TXR包（以排查问题）。Homebrew构建配方`txr.rb`未执行`make tests`，因此构建成功时未经过质量验证。据推测Homebrew可能使用了导致不稳定性的编译器代码生成特性。