论文页面 - JanusMesh：通过跨空间去噪实现快速零样本3D视觉错觉生成

来源：https://huggingface.co/papers/2606.20563

摘要

一种快速、无需训练的框架，通过将生成过程解耦为跨空间双分支去噪和视角条件纹理合成，实现文本驱动的3D视觉错觉，确保无缝几何融合与语义一致性。

创建3D视觉错觉——即一个能从不同视角展现完全不同语义的单一3D网格——是一项迷人但极具挑战的任务。现有的基于优化的方法速度慢，且可能产生过饱和的色彩。相比之下，简单的拼接方法无法生成几何连贯的物体，会导致明显的非自然接缝和语义泄露。本文提出了一种快速、无需训练的框架，用于生成文本驱动的3D视觉错觉。我们的方法将生成过程解耦为两个阶段。首先，我们提出了一种跨空间双分支去噪过程。该过程动态地将3D潜在变量解码到体素空间，进行CLIP引导的方向对齐和有符号距离场（SDF）混合，从而确保无缝的几何融合。其次，我们引入了一个视角条件纹理合成模块，该模块将视角特定的2D扩散先验映射并聚合到融合后的几何体上。大量实验表明，我们的方法能够在3-5分钟内生成高度逼真、双语义的3D错觉，在几何完整性、语义可识别性和效率上显著优于现有方法。项目页面：https://siang1105.github.io/JanusMesh.github.io/

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