@GergelyOrosz：这非常有趣。Coinbase 似乎通过1）路由到便宜的推理模型……将其代币花费（$$）降低到了大约一半

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摘要

据报道，Coinbase 通过智能路由到更便宜的模型（如 GLM 5.2 和 Kimi 2.7）以及实现缓存，将 AI 代币花费减少了一半，凸显了 AI 成本优化的趋势。

这非常有趣。Coinbase 似乎通过以下方式将其代币花费（$$）降低到了大约一半： 1) 路由到便宜的推理模型，如 GLM 5.2 和 Kimi 2.7，这些模型仍然性能不错 2) 智能路由 + 缓存 他们仍然使用与以前相同的代币。这是趋势的开始吗？
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缓存时间: 2026/06/27 18:00

这非常有趣。Coinbase 似乎已将其代币支出（金额）削减了大约一半，方法如下：

1）将路由引导至性能依然不错的廉价推理模型，如 GLM 5.2 和 Kimi 2.7
2）智能路由 + 缓存

他们使用的代币数量与之前相同。会不会成为一种趋势？

Brian Armstrong (@brian_armstrong): 如何在代币使用量指数级增长的同时保持 AI 支出持平：不是靠设置摩擦和使用提醒，而是靠更好的默认设置、路由和缓存。

更好的默认设置（而非使用上限）——工程师可以选择任何模型，但默认设置至关重要。我们正在试验将默认模型设为……

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