Coinbase和DoorDash将更多工作负载转移至中国AI模型

在[《财富》杂志的报道](https://fortune.com/2026/07/26/china-moonshot-deepseek-zai-kimi-challenging-us-ai-cost/)中，有趣的数据不是排行榜上的胜利，而是账单。据报道，Coinbase的Brian Armstrong告诉该媒体，他的公司通过让员工使用Moonshot的Kimi和Z.ai的GLM模型，将AI支出削减了一半。DoorDash的CTO Andy Fang表示，公司将所谓的“低层级工作”交给Kimi，并获得了“更便宜成本下的更高质量”。Airbnb的Brian Chesky此前也说过类似的话，关于使用阿里巴巴的通义千问（Qwen）处理客服业务。当如此规模的运营商开始谈论比率而非试点时，故事就不再是关于模型演示，而是关于定价权。定价差距就是原因。《财富》报道称，Anthropic的Fable模型输出100万tokens的成本约为50美元；而DeepSeek-V4-Pro的相同量成本约为0.87美元，Z.ai的GLM-5.2为4.40美元。Moonshot的Kimi K3（7月16日发布，被该文描述为有史以来最大的开源模型）价格为15美元。在OpenRouter上，7月某一周，中国模型占据了美国公司使用tokens的57%，前十名中有六个以及前五名全部来自中国实验室，包括腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax、Moonshot和Z.ai。K3发布后，英伟达市值蒸发近6000亿美元，并短暂失去全球最有价值公司的宝座，被苹果超越。