Meta 的新 AI 芯片将于九月开始生产

# Meta新款AI芯片将于9月开始生产 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/09/metas-new-ai-chips-will-begin-production-in-september/ 为在史无前例的组件短缺中降低GPU成本，Meta正计划于9月开始生产其最新版本的AI专用芯片。路透社（https://www.reuters.com/world/asia-pacific/meta-put-ai-chip-into-production-september-it-looks-double-computing-capacity-2026-07-09/）援引一份内部备忘录报道了此事。 备忘录称，至少有一款芯片在约六周内通过了测试阶段。Meta正与Broadcom合作设计该芯片，但将委托台积电（TSMC）进行制造。报道还提到，Meta同时从三星采购内存、从闪迪采购存储设备、从住友电工采购光纤设备。 Meta于今年3月详细介绍了（https://ai.meta.com/blog/meta-mtia-scale-ai-chips-for-billions/）其Meta训练与推理加速器（MTIA）项目下开发的四款新芯片，其中部分芯片已处于部署阶段，其余将于今年或明年部署。该公司采用模块化方式设计这些芯片，预见到随着AI快速发展，等到芯片投产时其需求可能发生变化。 “每一代MTIA都基于上一代构建，采用模块化小芯片（chiplets），融入最新的AI工作负载洞察和硬件技术，并以更短的周期进行部署。”该公司当时写道。 路透社报道，这些芯片预计将帮助Meta减少向英伟达和AMD等芯片制造商购买GPU的开支，不过Meta预计仍会向这些供应商投入大量资金。Meta计划将MTIA芯片用于训练其排名和推荐算法模型、更广泛的AI工作负载，以及面向其应用的推理。这家社交媒体公司自2023年起（https://ai.meta.com/blog/meta-training-inference-accelerator-AI-MTIA/）便一直在生产自己的AI芯片。 Meta一直在大力投入，以确保拥有足够的计算能力来支撑其各项AI努力。该公司4月表示，预计今年的资本支出（https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2026/Meta-Reports-First-Quarter-2026-Results/default.aspx）在1250亿至1450亿美元之间，其中很大一部分将用于AI项目。 该公司已在全球范围内达成数据中心和电力合作，投入数百亿美元以确保训练和部署其新Muse Spark（https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/）系列AI模型所需的计算能力。据路透社援引的备忘录，Meta今年计划部署7吉瓦的计算能力，明年将翻倍。 此外，Meta去年还与ARM签署了一项协议（https://techcrunch.com/2025/10/15/arm-partners-with-meta-to-scale-ai-efforts/），为其推荐系统获取算力；与AMD达成数十亿美元的交易（https://finance.yahoo.com/news/meta-diversifies-ai-muscle-beyond-212915042.html），采购其Instinct GPU；并与亚马逊签署了价值数十亿美元的协议（https://techcrunch.com/2026/04/24/in-another-wild-turn-for-ai-chips-meta-signs-deal-for-millions-of-amazon-ai-cpus/），利用这家云巨头的自研CPU满足AI相关需求。 Meta并非唯一试图遏制流向英伟达资本的公司。OpenAI上月发布了（https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/）一款与Broadcom共同打造的推理处理器，而Anthropic据称正考虑与三星合作开发（https://techcrunch.com/2026/07/02/anthropic-is-discussing-a-new-custom-chip-with-samsung/）自研芯片。亚马逊（https://techcrunch.com/2026/03/22/an-exclusive-tour-of-amazons-trainium-lab-the-chip-thats-won-over-anthropic-openai-even-apple/）和谷歌（https://techcrunch.com/2026/04/22/google-cloud-next-new-tpu-ai-chips-compete-with-nvidia/）均自行开发用于AI训练和推理的芯片，还有众多初创公司（https://techcrunch.com/tag/ai-chips/）正投身这一领域以满足激增的需求。 Meta拒绝置评。 *通过我们文章中的链接购买商品，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不影响我们的编辑独立性。* Ram是一名金融和科技领域的记者及编辑。他曾在路透社和Acuris Global报道北美和欧洲的并购、股权、监管新闻及债务市场，也曾撰写过旅游、观光、娱乐和图书方面的文章。 您可以通过邮箱 [[email protected]](mailto:[email protected]) 联系或核实Ram的报道。 查看简介 (https://techcrunch.com/author/ram-iyer/)