利用自定义GPT提升开发者生产力

# 利用自定义 GPTs 提升开发者生产力 来源：https://openai.com/index/paf/ Paf 在整个公司范围内采用了 ChatGPT Enterprise，工程师每天都使用自定义 GPTs 来加快日常开发任务。Paf 还将 ChatGPT Enterprise 集成到 grit:lab 编程学院（gritlab.ax），从第一天起就以 AI 增强的系统架构思维方式培训下一代软件开发人员。除了为开发人员和 grit:lab 学生提供的广泛用例外，70% 的 Paf 员工积极使用 ChatGPT Enterprise，涉及财务、人力资源、市场营销和客户支持等业务团队。 Paf 是一家国际游戏公司，成立于 1966 年，由红十字会、救助儿童会和 Folkhälsan 在奥兰群岛创办，是负责任游戏的行业领导者。Paf 拥有来自 29 个国家的大约 315 名员工，自成立以来已为社会贡献了超过 4.475 亿欧元。 作为一家致力于走在技术前沿的组织，Paf 很早就意识到了 AI 的变革潜力。当生成式 AI 开始受到关注时，该公司迅速采用并评估了各种 AI 系统，以了解这项技术如何能够推动员工和业务运营发展。 在寻求理想的生成式 AI 解决方案的过程中，Paf 尝试了 LLAMA、Claude 和 GPT-4。当团队进行面对面的准确性和成本比较时，GPT-4 的准确性比竞争对手高 25%，成本却没有更高。Paf 决定采用 GPT-4 作为其 AI 解决方案。 Paf 为整个 100 人的开发团队推出了 ChatGPT Enterprise，现在发现 ChatGPT Enterprise 对日常任务不可或缺。前端开发人员 Krista Koivisto 表示："我每天使用 ChatGPT 20 次，用于创建样板代码或学习新编程语言等任务。" 除了将 ChatGPT Enterprise 用于一般编码协助外，工程团队创建了超过 85 个自定义 GPTs 来支持特定用例。 工程团队最喜欢的自定义 GPTs 应用之一是**一套专门的编码 GPTs**，可帮助简化开发流程，从创建后端基础设施到生成前端组件： - **Swagger GPT** 将 Swagger JSON API 定义转换为符合 Paf 编码标准的 TypeScript 服务端点定义。 - **TypeScript GPT** 使用端点定义编写后端服务代码，并重用现有的会话验证函数。 - **GraphQL Nexus GPT** 生成 GraphQL Nexus 架构，集成现有的辅助函数以与前端交互。 - **Relay GPT** 使用 GraphQL Nexus 架构创建 React Relay hooks，用于与后端通信。 - **React GPT** 使用 Paf 的 React 和 TypeScript 风格指南以及核心组件库编写 React 组件。 Koivisto 表示："专注的 GPTs 可以避免模型过载并减少幻觉。" "我们以更少的工作量自动生成功能完整的样板实现。" 通过将定制 GPTs 连接在一起而不是依赖通用模型，Paf 的开发人员可以快速生成准确、标准化的应用流程和 API，几乎是全自动的。 基于在开发团队自定义 GPTs 方面的成功，Paf 已将 ChatGPT Enterprise 集成到 grit:lab 编程学院，以加速培训 65 名志向的开发人员。Grit:lab 学生将 ChatGPT 用于各种编码相关任务，包括： - 理解新的编程概念 - 高效调试代码错误 - 学习不同语言的语法和结构 - 快速生成测试数据 这种 AI 增强的软件开发方法正在培养一种新型软件开发人员，他们从一开始就拥有更多的系统架构知识。DevOps 工程师 Kim Gripenberg 表示："使用 ChatGPT，初级开发人员思考层面更高、更系统化。" 他指出，grit:lab 学生和 Paf 的初级开发人员在 AI 协助下的进度都快了数年。开发人员不必被困于语法错误和编码基础，而是可以专注于整体应用和系统设计。 在明年，Paf 计划将 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API 完全集成到所有流程中。首席技术官 Fredrik Wiklund 表示："AI 在这里停留。要么你在火车上，" "要么你在车站，看着火车离开。" 该公司设想 GPTs 最终将处理更多编码任务，如编写、测试和部署软件，让开发人员可以专注于更高层次的系统级工作。 这种 AI 增强方法将使 Paf 能够以与规模大得多的公司相似的速度创新。通过将生成式 AI 集成到业务的各个部分，Paf 将最大化其对员工、客户和服务社区的积极影响。 Wiklund 评论道："我们估计 ChatGPT 相当于 12 名全职员工的工作量。" "对我们业务的影响超过了我们的预期，这仅仅是开始。"