Margaret Atwood 表示 AI 的问题在于‘垃圾进，垃圾出’
摘要
Margaret Atwood 批评 AI 聊天机器人，讲述了她与 Anthropic 的 Claude 的不愉快经历，该机器人提供了错误信息。她强调了‘垃圾进，垃圾出’的问题，并警告不要过度依赖 AI。
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<img alt="" data-caption="Margaret Atwood onstage at Detroit Opera House on January 26, 2026 | Photo: Monica Morgan/Getty Images" data-portal-copyright="Photo: Monica Morgan/Getty Images" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/gettyimages-2258417618.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100" />
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2026年1月26日，Margaret Atwood 在底特律歌剧院舞台上 | 摄影：Monica Morgan/Getty Images
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<p class="wp-block-paragraph">Margaret Atwood（《使女的故事》和《盲刺客》的著名作者）作为葡萄牙波尔图 Babell 文学文化节的一部分接受了采访。像往常一样，AI 问题被提了出来，Atwood 直言不讳。</p>
<p class="wp-block-paragraph">据 <em><a href="https://deadline.com/2026/06/margaret-atwood-ai-claude-babell-literary-festival-1236969046/">Deadline</a></em> 的报道，Atwood 说她只用过一次 AI 聊天机器人，即 Anthropic 的 Claude，结果并不满意。她正在查找英国侦探系列剧《Father Brown》的信息，结果呢：</p>
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph">“Claude 给了我错误的答案，或者说它撒谎了。当然，它不知道自己在撒谎，因为它不是人类；它是一个大语言模型……它只是粗略地浏览了……”</p>
</blockquote>
<p><a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/958715/margaret-atwood-ai-problem-garbage-in-garbage-out">阅读 The Verge 的完整报道。</a></p>
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# 玛格丽特·阿特伍德谈AI问题："垃圾进，垃圾出"
来源：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/958715/margaret-atwood-ai-problem-garbage-in-garbage-out
《使女的故事》作者只试过一次Claude，且不为所动。
《使女的故事》作者只试过一次Claude，且不为所动。
作者
2026年6月27日，UTC时间下午6:39
对话：与玛格丽特·阿特伍德共度一夜
对话：与玛格丽特·阿特伍德共度一夜
特伦斯·奥布莱恩 (https://www.theverge.com/authors/terrence-obrien)
特伦斯·奥布莱恩
是The Verge的周末编辑。他报道科技行业超过18年，对合成器颇有研究。
著名作家玛格丽特·阿特伍德，《使女的故事》和《盲刺客》的作者，在葡萄牙波尔图巴贝尔文学文化节上接受了采访。如同这类活动中常见的那样，AI问题被提及，阿特伍德的发言毫不留情。
根据*Deadline (https://deadline.com/2026/06/margaret-atwood-ai-claude-babell-literary-festival-1236969046/)*的回顾，阿特伍德表示她只使用过一次AI聊天机器人，即Anthropic的Claude，结果不以为然。她当时正在寻找英国侦探系列剧《布朗神父》的信息，结果——
> "Claude给出了错误答案，或者说它在撒谎。当然，它并不知道自己在撒谎，因为它不是人类；它只是一个大型语言模型……它浏览并采样了大量电视评论，但网络评论从不会剧透结局，所以它被自己读到的关于这部剧的内容误导了。"
她对那些依赖AI的人也没有好话，称他们是寻求捷径的"机会主义者"。当然，正如她指出的，所有LLM的好坏都取决于它们接收的数据，而相信一台以抓取、已发表且可能过时的信息训练的机器并非最佳选择。
> "人类不是机器人，但他们是机会主义者，所以如果有简单易行且难以检测的作弊方法，人们就会去做……但AI的问题在于：垃圾进，垃圾出。即使是出于商业原因使用它的人也不得不检查，因为它会犯错。"
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- 特伦斯·奥布莱恩
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