智能体所处的位置比其运行的模型更为重要

自二月份以来，我一直在测试智能体用于个人事务，而非编程，目前可能已经测试了8或9个，而预测我是否继续使用一个智能体的关键因素不是准确性或模型，而是它的所在地。任何需要我打开新应用的东西，从一开始就注定失败。六个月后我真正坚持使用的有：一个用于每日站会总结的Slack机器人，我每天都用；Karpo，它只是iMessage中的一个联系人，我每周大概发三次消息询问餐厅推荐；以及一个Shortcuts自动化，用于分类我的邮件。三个完全不同的工具，有一个共同点。它们都嵌入在我已经打开的应用中。我很少看到这一点被讨论，但我认为这解释了大多数'令人印象深刻的演示'和'我周二实际使用的东西'之间的差距。