半年过去了,我发现 AI 落地最大的阻碍不是技术问题,而是没人愿意做那个反映问题的人

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摘要

作者观察到,AI 采纳的最大阻碍往往不是技术问题,而是在裁员或强调效率的背景下,员工不敢反馈 AI 工具的失败,导致反馈回路中断、部署悄然劣化,最终被误认为 AI 不适用。

这是今年与几家公司合作后的一个简短观察。当 AI 是在一轮裁员之后被引入,或者伴随着各种关于效率的讨论时,人们就不再报告工具失效的情况了。指出 AI 的问题,感觉像是在为自己这份工作辩护,而没有人愿意表现成那样。于是反馈回路中断了。部署在悄无声息地劣化。半年之后,领导层得出结论:AI 对他们没用。技术本身没有问题,是组织让查明问题所在变得不可能。我没有一个干脆的解决方案。把 AI 的讨论和人员编制的讨论分开会有帮助,但如果裁员已经发生,伤害就已经造成了。
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