@DataScienceDojo: 一家中国公司刚刚开源了一个𝐎𝐂𝐑，它修复了大多数AI驱动OCR工具默默挣扎的一个问题：……
摘要
Unlimited-OCR，一家中国公司新发布的开源OCR模型，解决了AI OCR工具中常见的内存增长问题——无论文档多长，内存使用都保持平稳，从而能够在32K上下文长度下一次性读取数十页。它采用MIT许可，拥有30亿参数，支持多语言，并且在GitHub上已经广受欢迎。
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缓存时间: 2026/07/21 08:38
一家中国公司刚刚开源了一款 OCR 工具，它解决了大多数 AI 驱动的 OCR 工具都会悄悄遇到的难题：文档越长，速度就越慢，内存占用也越大。
原因在于，这类模型在处理文档时，会逐段生成文本，同时持续跟踪已读内容。
你喂入的页面越多，积累的内存就越大——处理一份 40 页的文件，系统压力远大于 2 页的文件。
Unlimited-OCR 改变了模型对已读内容的注意力机制，使得无论你扔进去多少页，内存占用都保持稳定。这样一来，它就能在标准 32K 上下文长度下一次性读取几十页文档，无需拆分文档，也不会丢失页面之间的连贯性。
- MIT 许可证，3B 参数
- 开箱即支持多语言
- 可直接配合 Transformers 和 SGLang 使用
- 发布几天内已在 GitHub 上获得 6.7k 星标
如果你正通过 Textract、Google Vision 或 Azure Document Intelligence 运行文档解析，那么这款工具值得在本地测试。它体积小巧，可以自行托管，而且百度表示，同样的底层技术不仅适用于 OCR，也适用于语音识别和翻译。
#UnlimitedOCR #DeepSeekOCR #OpenSourceAI #LLMEngineering #DocumentAI #AIEngineering
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