在 ChatGPT 中推出学习模式

# 介绍学习模式 来源：https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/ 今天我们在 ChatGPT 中推出学习模式——一种学习体验，帮助你逐步解决问题，而不仅仅是获得答案。从今天开始，已登录用户可在免费版、Plus、Pro、Team 版本中使用，ChatGPT Edu 版本将在未来几周内推出。 ChatGPT 正在成为世界上应用最广泛的学习工具之一。学生们使用它来解决具有挑战性的作业问题、备考考试，以及探索新概念。但它在教育中的应用也提出了一个重要问题：我们如何确保它用于支持真正的学习，而不是仅仅提供解决方案而不帮助学生理解？ 我们开发了学习模式来回答这个问题。当学生使用学习模式时，他们会遇到引导性问题，这些问题会根据他们的学习目标和技能水平调整回应，帮助他们建立更深层次的理解。学习模式设计得富有吸引力和互动性，目的是帮助学生学到东西——而不仅仅是完成任务。 在技术层面，学习模式由我们与教师、科学家和教学法专家协作编写的自定义系统指令驱动，以体现支持深度学习的一套核心行为，包括：鼓励积极参与、管理认知负荷、主动培养元认知和自我反思、培养好奇心，以及提供可行的和支持性的反馈。这些行为基于学习科学的长期研究，并塑造学习模式如何响应学生的方式。 *"学习模式不是为学生做功课，而是鼓励学生批判性地思考他们的学习。这样的功能是朝着有效运用人工智能进行学习迈出的积极一步。即使在人工智能时代，最好的学习仍然发生在学生对课程内容充满热情并积极参与时。"——Common Sense Media AI 项目高级总监 Robbie Torney* **交互式提示：** 结合苏格拉底式提问、提示和自我反思提示来引导理解和促进主动学习，而不是直接提供答案。 **分层式回应：** 信息被组织成易于跟踪的部分，突出了主题之间的关键联系，通过适量的背景信息保持吸引力，并减少复杂主题的信息过载。 **个性化支持：** 课程根据用户的技能水平进行定制，基于评估技能水平和之前对话记忆的问题。 **知识检查：** 通过测验和开放式问题，以及个性化反馈来跟踪进度，支持知识保留和在新环境中应用知识的能力。 **灵活性：** 在对话过程中轻松开启和关闭学习模式，让你灵活地根据每次对话的学习目标进行调整。 学习模式是以大学生为中心开发的。以下是我们在早期测试中从学生那里获得的一些反馈： *"最好的描述方式是一个 24/7 实时的、无所不知的'办公时间'。"——大学生 Noah Campbell* *"学习模式在将复杂材料分解为清晰、节奏恰当的解释方面做得很好。"——大学生 Caleb Masi* *"我用学习模式来测试一个我多次尝试学习的概念：正弦位置编码。这就像一个永远不会厌倦我的问题的导师。经过 3 小时的学习，我终于理解得足够好，有信心了。"——大学生 Maggie Wang* 学习模式特别适合作业帮助、考试准备和学习新主题。要尝试它，请在 ChatGPT 中从工具中选择"学习和研究"并提出问题。 这是改进 ChatGPT 学习体验的长期journey中的第一步。目前，学习模式由自定义系统指令驱动。我们选择这种方法是因为它能让我们快速从真实学生反馈中学习并改进体验——即使这可能导致跨对话的行为和错误不一致。一旦我们通过迭代和学生反馈了解了什么最有效，我们计划直接将这种行为融入到我们的主要模型中。 我们还在探索功能，使学习模式对学生更具吸引力和帮助性，包括： - 为复杂或文字密集的概念提供更清晰的可视化 - 跨对话的目标设定和进度跟踪 - 更深层次的个性化，根据每个学生的技能水平和目标进行定制 关于如何最好地在教育中应用人工智能的研究格局仍在形成中。OpenAI 正通过其 NextGenAI (https://openai.com/index/introducing-nextgenai/) 计划中的各种合作伙伴促进关于学习和人工智能的进一步研究，并与斯坦福大学加速器 SCALE 计划 (https://scale.stanford.edu/research-in-action/how-chatgpt-impacting-schools) 的专家合作，研究并分享人工智能工具如何影响 K-12 教育等领域的学习成果。 在我们进行关于学生如何最好地与人工智能一起学习的长期研究时，我们打算发布关于我们对模型设计和认知之间联系所学内容的深入分析，根据这些见解塑造未来的产品体验，并与更广泛的教育生态系统并肩合作，确保人工智能造福世界各地的学习者。