2026年企业到底如何“管理”AI智能体？
摘要
文章梳理了企业中AI领导角色的兴起，指出在2026年规模化运营已部署的AI智能体时，需要融合五项职责：战略、治理、配置管理、性能监督与团队协同。
关于如何构建AI智能体的文章铺天盖地，却几乎没人谈它们上线后如何治理、维护与运营。我认为原因在于，这一层的工具和框架尚不存在。但岗位头衔已悄然出现：AI总监、AI主管、AI副总裁、智能体系统负责人——这些职位如今在中大型组织里真实存在。我一直在思考2026年这份工作究竟要做什么，发现五个职能正合流成一职：
1. 战略：哪些流程应交给智能体？基础设施自研还是外购？
2. 治理：智能体被授权做什么？如何在保持人工监督的同时避免瓶颈？
3. 配置管理：如何确保智能体指令在数十个部署中版本一致、可审计？
4. 性能管理：如何衡量智能体是否称职，尤其是当它处理的是人类才能察觉的边界情况？
5. 团队协同：智能体触及每个团队，归谁管？IT？业务部门？还是中央AI团队？
有人已在规模化实践中趟过这些坑吗？社区里似乎多是构建者，想听听管理者的声音。评论区留了面向这一层读者的Newsletter。
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