# 梦境:更强的记忆力,让 ChatGPT 更有帮助

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OpenAI 正在为 ChatGPT 推出"Dreaming"(梦境)——一套全新的后台记忆合成系统,能够自动从聊天历史中整理并更新记忆,解决记忆过时、准确性不足以及可扩展性等问题。此次更新首先向美国的 Plus 和 Pro 用户开放,后续将逐步扩大推出范围。

ChatGPT 推出全新记忆系统,能够更好地记住用户偏好,让对话中的上下文始终保持新鲜且贴近实际需求。
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缓存时间: 2026/06/05 02:05

# 梦境(Dreaming):更强大的记忆,让 ChatGPT 更有帮助 来源:https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/ 今天,我们开始推出一套更强大、更具扩展性的记忆合成系统。该系统专为应对 ChatGPT 在面向数亿用户、跨越多年时间时所产生的记忆过时、准确性和可扩展性挑战而开发。 记忆功能帮助 ChatGPT 了解你的偏好、项目和限制条件,让未来的对话能够从共同的上下文出发,而无需每次从头开始。 过去两年里,记忆功能已成为 ChatGPT 体验的核心部分,帮助 ChatGPT 更好地理解你的背景,从而协助你实现长期目标。这对于让 ChatGPT 更加有用至关重要:了解你、帮助你、为你做更多。 此次更新今天向美国的 Plus 和 Pro 用户开放,并将在未来数周内陆续向其他国家以及 Free 和 Go 用户推出。 ## 记忆功能的演进历程 记忆功能于 2024 年 4 月首次发布(也称为"已保存的记忆"),允许你要求 ChatGPT 记住某些信息,并在未来的对话中延续使用。 已保存的记忆弹窗展示了一个可搜索的个人信息列表,包括工作、兴趣、旅行和回复偏好等。 已保存的记忆只在对话过程中写入,并依赖明确的触发信号来决定何时保存,例如"记住我 7 月要去新加坡"这样的指令。实际体验上,与这套系统互动就像和一个只记了几条笔记、却把没写下来的事全忘了的人交流。此外,已保存的记忆随着时间推移容易过时,最终变得不准确或不再相关。 2025 年 4 月,我们对 ChatGPT 的记忆功能进行了升级,赋予模型在已保存记忆列表之外引用对话上下文的能力。这是通过引入第一版**梦境(dreaming)**实现的——一种让 ChatGPT 通过引用聊天历史在后台*自动*整理记忆的方法。 ChatGPT 的记忆设置页面,展示了引用聊天历史、使用已保存记忆、管理已保存记忆以及启用 Pulse 记忆建议等选项。 与已保存的记忆不同,梦境功能利用后台进程,让 ChatGPT 能够从多段对话中学习,并合成记忆状态,始终为你的对话提供最新、最相关的上下文。梦境功能还使记忆更容易包含对话中自然出现的上下文,无需依赖明确的记忆请求。 过去一年里,梦境功能作为已保存记忆的*补充*,为 ChatGPT 的个性化回复能力带来了跨越式提升,并弥补了已保存记忆过时的问题。然而,历史上它始终不足以独立支撑整个记忆系统。 今天,我们正式推出基于梦境功能构建的、能力显著更强且计算效率更高的记忆架构。 梦境功能合成的记忆可通过记忆摘要页面查看。在记忆摘要中,你可以快速了解 ChatGPT 对你的关键认知,添加或更新个人信息,并设置 ChatGPT 应在何时提及哪些话题。如果你想深入了解某个具体领域,直接与模型对话即可。 记忆摘要弹窗展示了用户在工作、爱好、旅行兴趣和社区参与方面的个性化概览,并提供纠正或忽略特定信息的选项。 ## 我们如何评估记忆质量 谈到 ChatGPT"好的记忆"应该是什么样的,我们认为需要关注以下几点: 1. **延续有用的上下文:** 你告诉 ChatGPT 某件事一次,它就能在后续对话中记住这些信息。 2. **遵循偏好和限制:** 如果你描述了某种偏好(例如你是素食主义者),ChatGPT 今后的行为应与该偏好保持一致。 3. **随时间保持更新:** 记忆应考虑时间的流逝。例如"用户正在为下周六的生日派对做准备",最终周日到来之后,情况就变了。 我们可以针对上述三个记忆目标,评估 ChatGPT Plus 和 Pro 的记忆功能随时间推移的改进情况,分别对应以下三个阶段: 1. **2024 年**:已保存的记忆 2. **2025 年**:已保存的记忆 + Dreaming V0 3. **2026 年**:Dreaming V3 ## 延续上下文 当你与 ChatGPT 开启新对话时,不必再重新介绍自己。ChatGPT 能为你节省时间,并在先前的上下文基础上*继续深入*,尤其适用于复杂的长期项目。 举个例子,假设你正在用 ChatGPT 选购与现有相机兼容的新摄影器材。如果你之前与 ChatGPT 讨论过你的相机配置,那么你可以直接询问与"我的摄影设备"兼容的产品,并获得满足你需求的定制化推荐。 我们可以基于此类场景构建评测:要求模型回答需要召回用户特定信息的问题,若模型能正确利用相关上下文作答,则获得奖励。在此评测中,新的梦境系统显著提升了模型召回相关信息的能力。 ## 遵循偏好 记忆功能还帮助 ChatGPT 以更符合你偏好和限制的方式进行回复。 想象你正在计划一次新加坡之旅。出发前两个月,你请 ChatGPT 帮你规划行程。ChatGPT 已从过往的旅行规划中了解到:你喜欢野生动物摄影,偏好空调强劲的酒店,喜欢安静的晚餐而非喧闹的酒吧。 偏好可以有多种形式: 1. 关于 ChatGPT 如何回复的指令("别再提 Stan 了")。 2. 你的个人偏好或限制("我是素食主义者")。 3. 影响相关性判断的隐性偏好("我住在旧金山附近"→ 本地推荐应针对该地区)。 在开发新记忆系统的过程中,我们提升了 ChatGPT 应用过往对话中相关偏好的能力。以"我是素食主义者"为例,我们可以评测:当素食用户询问备餐建议时,模型是否能正确利用记忆,给出符合素食要求的饮食方案。 ## 随时间保持更新 *对话结束后,时间并不会停止流逝。* 传统记忆系统可能会过时。例如,你告诉 ChatGPT"我在新加坡,需要今晚的餐厅推荐"。之后时间流逝,旅程结束,但你可能会疑惑为什么 ChatGPT 还以为你在新加坡。 借助梦境功能,记忆会随着时间自动更新。当旅程结束后,ChatGPT 可以将"你将于 7 月前往新加坡"修订为"你于 2026 年 7 月去了新加坡"。当你回到家后,ChatGPT 便能再次根据你所在的位置和时区提供量身定制的推荐。 在我们的记忆评测中,我们衡量 ChatGPT 能否正确回答那些时间流逝对答案或建议有实质性影响的问题。梦境功能在这一方面带来了显著提升。 ## 面向未来更具扩展性的基础 *OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。* 尽管基于梦境的记忆功能已向 Plus 和 Pro 用户开放一段时间,但我们直到现在才能够向 Free 用户提供达到质量标准、且在大规模服务下可行的版本。近期的改进将向 Free 用户提供梦境功能所需的计算量降低了约 5 倍,使我们得以在未来数周内开始向 Free 用户推出梦境功能,并为 Plus 和 Pro 用户提升记忆容量。 展望未来,梦境功能现已为所有用户提供了共同的记忆基础。此次更新代表了我们迄今为止最强大的记忆系统,我们将持续改进。

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