尼康'动态小世界'视频大赛冠军亮相

Ars Technica 新闻
microscopy imaging competition science technology optical-engineering

摘要

尼康'动态小世界'视频大赛的冠军使用衍射超分辨率显微镜捕捉纤毛运动以研究疾病，展示了观察细胞运动的重要性。

<figure class="video ars-wp-video ars-wp-video--horizontal"> <div class="" style=""> <div class="wrapper ars-wp-video-wrapper relative" style="aspect-ratio: 1.7910447761194;"> <video class="wp-video-shortcode absolute w-full h-full object-contain left-0 top-0" id="video-2172013-1" width="1920" height="1072" preload="metadata" controls="controls"><source type="video/mp4" src="https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/09/1st-2026_Xu_Ning_e42800_f27376.mp4?_=1"></source>来自患有原发性纤毛运动障碍（一种影响呼吸功能的遗传疾病）的儿童的呼吸道纤毛异常搏动。鸣谢：Ning Xu, Tsinghua University</video> </div> <figcaption> <span class="icon caption-arrow icon-drop-indicator"></span> <div class="caption font-impact dusk:text-gray-300 mb-4 mt-2 inline-flex flex-row items-stretch gap-1 text-base leading-tight text-gray-400 dark:text-gray-300"> <div class="caption-icon bg-[left_top_5px] w-[10px] shrink-0"></div> <div class="caption-content"> 来自患有原发性纤毛运动障碍（一种影响呼吸功能的遗传疾病）的儿童的呼吸道纤毛异常搏动。鸣谢：Ning Xu, Tsinghua University </div> </div> </figcaption> </div> </figure> <p>一位中国光学工程师是今年由尼康赞助的<a href="https://www.nikonsmallworld.com/galleries/small-world-in-motion">Small World in Motion</a>比赛的获胜者。北京清华大学的Ning Xu通过他的超分辨率视频（上方）击败了来自40个不同国家的346个其他视频条目，该视频展示了患有罕见遗传性呼吸道疾病的儿童呼吸道纤毛的异常搏动。</p> <p>尼康Small World in Motion比赛成立于2011年，是公司自1974年以来举办的Small World显微摄影比赛的衍生项目。两者都旨在"展示通过光学显微镜看到的事物的美丽和复杂性"——一个通过静态照片，另一个通过视频摄影，利用所有现在允许用户通过显微镜制作电影或延时图像的技术进步。</p> <p>原发性纤毛运动障碍（<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Primary_ciliary_dyskinesia">PCD</a>）是一种遗传性疾病，对肺部等区域的微小毛发状结构产生不利影响。它们的波浪式运动有助于移动细菌、粘液、灰尘和其他刺激物，使身体可以通过咳嗽或打喷嚏将其排出。对于出生时患有PCD的人，这些纤毛存在问题，因此这些刺激物会积聚，导致呼吸道感染和其他并发症。纤毛可能尺寸错误、形状错误或完全缺失。它们可能运动异常，或根本不运动。</p><p><a href="https://arstechnica.com/science/2026/09/meet-the-winner-of-nikons-small-world-in-motion-video-contest/">阅读全文</a></p> <p><a href="https://arstechnica.com/science/2026/09/meet-the-winner-of-nikons-small-world-in-motion-video-contest/#comments">评论</a></p>
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/09/18 15:16

# 尼康微观世界动态影像大赛冠军揭晓 来源：https://arstechnica.com/science/2026/09/meet-the-winner-of-nikons-small-world-in-motion-video-contest/ 从这个意义上说，这种疾病的特征就在于运动，因此研究它需要观察动态中的纤毛，而不仅仅是静态图像。考虑到纤毛尺寸微小且运动迅速，同时必须在生物体存活状态下进行成像，这带来了巨大挑战。许多先进的显微技术因此被排除在外，特别是那些依赖强光或荧光染料的技术。 光学工程师徐明（Xu Ming）的工作专注于开发用于观察细胞动态结构的成像系统。他利用衍射超分辨率显微技术捕捉了纤毛运动，该技术采用多重光波和数字微镜精确调控光线。这种方法在最小化照射活体样本光量的同时，仍能高分辨率地捕捉纤毛的快速运动。 徐明表示：“要理解这种疾病，你需要观察约10秒的动态过程，而不仅仅是静态图像。当人们看到纤毛搏动时，会立刻明白我们体内正发生着美妙而重要的生命活动。我认为这项赛事让显微技术成为了一种共享语言。” 越南选手阮南日（Nguyen Nam Nhat）凭借一段拍摄微小线虫和单细胞生物的视频获得第二名；德国巴伐利亚的贝内迪克特·普莱尔（Benedikt Pleyer）拍摄水滴中悬浮的水母幼体视频荣获第三名；美国霍华德·休斯医学研究所的安德鲁·摩尔（Andrew Moore）记录相邻细胞同步分裂过程的视频位列第四；苏格兰爱丁堡Hypha研究有限公司的帕特里克·希基（Patrick Hickey）拍摄龟背竹叶片细胞中线粒体与叶绿体动态的视频获得第五名。 您可以通过以下链接查看这些获奖作品及荣誉提名作品：https://www.nikonsmallworld.com/galleries/2026-small-world-in-motion-competition

相似文章

Wonder：更优的视频世界模型

Hugging Face Daily Papers

Wonder是一个通用的视频世界模型，能够从一张图像或条件视频中实现实时、可控制摄像头的世界探索。它通过密集坐标场引入摄像头条件化，采用稀疏注意力记忆机制，并改进蒸馏技术，从而支持以16 FPS生成分钟级的视频。