microscopy

本文介绍了一个基准测试与轨迹记录框架，用于评估控制显微镜的基于LLM的智能体，比较了105种智能体配置，发现基准测试有助于资格验证，但无法可靠预测智能体在未见任务上的表现。

本文详细介绍了使用基于MEMS的小型原子力显微镜对纳米级特征（包括细菌和银纳米棱柱）进行成像，并利用频闪高速视频系统捕捉9千赫兹的轻敲运动。还涵盖了细菌样品的制备和固定技术。

本文提出了用于体积显微镜数据的3D Masked Autoencoders，并展示了在下游单细胞任务中，3D建模优于2D最大投影和基于切片的变体，而通过与蛋白质语言模型的跨模态对齐进一步提升了性能。

OpenAI Microscope 是一个开源工具，能够系统地可视化常用视觉模型中的每个神经元，具备快速反馈循环和可链接的神经元，以支持可解释性研究。该平台将可视化时间从几分钟缩短到几秒，旨在使神经网络分析对研究社区更加易于访问。