@MaximeRivest: 这是一个非常酷且强大的技巧,用于无需提示的SAM图像分割! > 你可以利用...
摘要
分享了一种技术,使用Segment Anything Model (SAM)无需提示即可分割图像,通过利用显微镜图像之间的相似性,实现类似于视频的零样掩码传播。
这是一个非常酷且强大的技巧,用于无需提示的SAM图像分割!
> 你可以利用显微镜图像中存在的微小相似性来欺骗模型传播对象掩码,就像它是一个视频一样。
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缓存时间: 2026/08/25 08:02
这是一个超级强大且有趣的技巧,无需提示词即可用SAM实现图像分割!
你可以利用显微图像之间存在的微小相似性,让模型误以为这是视频序列,从而传播出目标掩码。
lillyguisnet (@lillyguisnet): 在2023年,我曾将SAM1与自定义ViT分类器结合使用,用于显微图像的识别与自动化分割。
而如今,SAM3.1已基本可以实现零样本分割。(虽然尚不完美)
从这类图像中提取掩码的难点在于,图像中充满了大量无关的干扰信息。
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2023年,我使用了SAM1结合自定义vit分类器来识别并自动化我的显微镜图像分割。
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@lillyguisnet: 哇塞!!!我还没有机会尝试SAM3.1,但仅仅用"worm"这个提示就能完美分割我的图像!…
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