Meta向员工推广其新AI代理，但减少对令牌最大化的重视

# Meta向员工推广新型AI代理 但收紧代币消耗激励机制 来源：https://www.wired.com/story/meta-pushes-its-new-ai-agent-on-employees-but-eases-off-on-tokenmaxxing/ Meta正式终止了此前面向员工的“代币最大化”（tokenmaxxing）激励计划。据三位收到通知的员工向WIRED透露，这家社交媒体巨头本周在内部公告中明确表示，员工的绩效考核将不再与AI工具（https://www.wired.com/story/andrew-bosworth-meta-employees-unrest/）的使用量挂钩。与此同时，Meta员工正开始测试名为Hatch的新型代理式AI工具，但他们表示代币消耗量仍在持续攀升。 据Business Insider当时报道（https://www.businessinsider.com/meta-ai-employee-performance-review-overhaul-2025-11），Meta曾在近一年前宣布将根据“AI驱动的成效”对员工进行评级，实际操作中即评估他们使用聊天机器人和代理工具优化日常工作的程度。根据今年七月约二十名员工提起的诉讼文件（https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.cand.474171/gov.uscourts.cand.474171.1.0.pdf），使用量会与员工获得的“AI原生”“AI优先”或“AI赋能”等标签相关联。这些员工指控Meta在今年五月裁员时违反了美国反歧视法律（休病假和育儿假的员工表示他们无法积累使用量，因而受到不公正处罚；Meta在诉讼进行期间否认了这些指控）。 本周公布的新版绩效评估指南取消了以“AI使用量”和“AI原生”评级为评估标准的相关表述，改为更灵活的措辞，并注明“这些成果可通过AI或其他方式实现”。该指南使Meta重新聚焦于根据员工作出的贡献进行评估，而不过多关注其实现方式。部分Meta员工向WIRED表示，这些变化虽微妙但令人欣慰，使他们不再感到被迫在AI不适用的情境中强行使用。 Meta发言人Tracy Clayton向WIRED表示，本周的更新旨在强调一贯的原则——Meta基于员工的贡献进行评估。他补充说明，诸如“AI原生”之类的标签从未用于绩效评估。据The Information周三报道（https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-meta-tells-engineers-ai-token-usage-part-performance-reviews），公司本周告知所有工程师，企业“不会采用AI采用率仪表盘或代币消耗量来评估成效”。 数月来，部分Meta员工表示，他们的同事为了最大化内部使用量指标（如消耗的代币（https://www.wired.com/story/claude-tokens-compute-cost-code-8x8/）或AI单位数）而反复——甚至在他们看来是随意地——调用AI工具。这种“代币最大化”风气在一名Meta员工创建内部排行榜追踪员工AI使用量时达到顶峰，例如将使用者标记为“代币传奇”。该仪表盘细节泄露后（https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status），该员工于四月将其下线（https://fortune.com/2026/04/09/meta-killed-employee-ai-token-dashboard/）。几个月后，Meta开始限制（https://www.theinformation.com/articles/tokenminimizing-meta-moves-curb-employee-ai-usage-ai-costs-reach-billions）员工的AI使用量。 近期，Meta一直在鼓励——但未强制要求——员工使用其最先进的AI实验成果：一款能在计算机上自主执行操作的代理工具。这款名为Hatch（https://www.businessinsider.com/meta-hatch-personal-ai-agent-capabilities-employees-memo-2026-8）的工具与引发轰动的OpenClaw（https://www.wired.com/story/malevolent-ai-agent-openclaw-clawdbot/）相似，能够浏览网页并操作其他应用程序。过去几周，员工已在公司设备上测试Hatch，该工具预计即将公开发布。 两位熟悉相关顾虑的在职Meta员工向WIRED透露，部分员工因隐私担忧以及AI可能搞砸重要事项的可能性，对将Hatch连接至个人邮箱、日历及其他非工作数字账户持谨慎态度。Meta此前曾开展一个项目，通过追踪员工工作设备上的按键操作和其他活动来收集AI系统训练数据。消息人士称，该项目（Meta已暂停（https://www.wired.com/story/meta-pauses-employee-tracking-program-following-internal-security-breach/）执行）削弱了许多员工对公司AI工具的信任。 然而，不再因缺席AI测试而担心绩效评估受损，可能有助于提升士气（https://www.wired.com/story/meta-layoffs-bad-vibes-mark-zuckerberg-ai/），并最终重建Meta员工队伍的信任。已有员工表示，他们开始使用Hatch预约个人事务并安排工作外的生活。他们评价该工具效率显著，但部分人担忧使用大量代币及其他计算资源（https://www.wired.com/story/us-data-centers-drive-gas-power-expansion/）自动化任务所带来的环境（https://www.wired.com/story/what-it-will-take-to-make-ai-sustainable/）与经济（https://www.wired.com/story/insurance-claims-adjusters-really-hate-ai/）代价。 Meta拒绝对Hatch测试置评。 尽管员工可能不再刻意追求代币消耗最大化，但员工表示Hatch的消耗量仍超过往常的聊天机器人和（https://www.wired.com/story/openai-codex-race-claude-code/）软件编程助手。同时，员工认为管理层仍有意看到他们证明自己能够有效运用AI工具。 部分员工担忧，若Hatch最终如预期般提升生产力，Meta可能会实施新一轮裁员。上周路透社报道称（https://arstechnica.com/ai/2026/08/metas-scrapped-plans-to-go-ai-native-included-slashing-teams-by-60-percent/），Meta正筹备在五月已裁员8,000人的基础上启动新一轮大规模裁员，但该计划因AI依赖引发的软件缺陷增多以及代理开发进展不及预期而被取消。Meta首席执行官马克·扎克伯格曾表示，预计今年不会进行进一步的大规模裁员。 *本报道由Zoë Schiffer补充调查完成。*