Paper page - NVIDIA-labs OO Agents: 原生Python面向对象智能体

来源: https://huggingface.co/papers/2607.20709 作者:

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摘要

传统智能体开发分散在提示模板、工具模式、回调代码和工作流图中。我们提出NVIDIA面向对象智能体（NOOA），一个模型无关的Python框架，用于构建可靠的AI智能体。NOOA采用更简单的方法：智能体是一个Python对象。其方法是模型可采取的动作，字段是状态，文档字符串是提示，类型注解是契约。方法体中仅包含“…“的方法在运行时由LLM驱动的智能体循环完成，而具有正常方法体的方法则保持标准确定性Python。这为开发者和智能体提供了相同的接口，因此智能体行为可以像其他软件一样被测试、追踪、重构和改进。本文有三项贡献：(1) 我们提出智能体即Python对象的编程模型及其背后的设计原则。在Python已有抽象的地方，我们直接采用。智能体特定的能力——上下文、事件、状态渲染、长期记忆和验证过的LLM循环——通过简单的Python风格API暴露，因此开发者和智能体共享一个熟悉的编程模型。(2) 我们识别出六个面向模型的理念，据我们所知，NOOA是第一个将它们结合在单一表面上的：类型化输入/输出、对活动对象的引用传递、将代码作为动作、可编程循环工程、显式对象状态以及用于上下文和事件的模型可调用工具API。我们发现社区已经在一定程度上有多个此类理念的收敛——通常作为实验性或部分特性——并呈现比较以鼓励进一步采用。(3) 我们证明了当前模型能有效使用这一接口，无论是在针对性的能力测试中，还是在诸如SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.0和ARC-AGI-3等智能体和推理基准测试上。

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