科技公司极度渴望拍摄你做家务的画面

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摘要

Shift和Pronto等科技公司正提供免费服务或付费,记录人们做家务的过程,以收集物理AI和机器人训练数据,引发了隐私和伦理问题。

<figure> <img alt="" data-caption="" data-portal-copyright="图片:The Verge" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/05/STK414_AI_CVIRGINIA_I__0009_7.png?quality=90&#038;strip=all&#038;crop=0,0,100,100" /> <figcaption> </figcaption> </figure> <p class="has-text-align-none">本周,一家名为Shift的人工智能训练初创公司<a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/939765/ai-training-data-startup-shift-free-cleaning">表示将免费为纽约人打扫房屋</a>。它还计划扩展到其他城市,包括伦敦,看着我的公寓,我理解了其中的吸引力。</p> <p class="has-text-align-none">但有个陷阱。总是有个陷阱。</p> <p class="has-text-align-none">作为清洁的交换,Shift想要其清洁工工作的录像:擦洗盘子、擦拭台面、掸灰尘、拖地。它想要一切。视频记录所有这些乏味的家务劳动——如果可以的话,我们很乐意外包出去——而机器人公司正争先恐后地教机器做这些,以便向我们出售能够替我们完成工作的产品。</p> <p class="has-text-align-none">这比听起来要难。不同于cha…</p> <p><a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/940007/ai-companies-will-pay-for-robot-training-data">查看The Verge的完整报道。</a></p>
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缓存时间: 2026/05/29 18:41

# 科技公司拼命想拍你做家务的样子 来源:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/940007/ai-companies-will-pay-for-robot-training-data 本周,一家名为 Shift 的AI训练初创公司宣布,将为纽约居民免费打扫房屋(https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/939765/ai-training-data-startup-shift-free-cleaning),并计划扩展到伦敦等其他城市。环顾自己杂乱的公寓,我完全理解这种吸引力。 但有个条件——总会有条件。 作为清洁服务的交换,Shift 想要获取清洁工工作时的画面:刷盘子、擦台面、掸灰、拖地——所有无聊的家务劳动,但凡有条件我们都想外包出去,而机器人公司正竞相教会机器做这些事,好让我们花钱买它们来代劳。 这比听起来难得多。与近年来爆火的聊天机器人、图像生成器和其他AI工具不同,机器人必须应对物理世界。这意味着要理解空间、运动、力、摩擦、奇形怪状的材料、昏暗的光线,以及人类和其他有机生物本能掌握的一切。正因如此,那些对我们来说轻而易举的事情——比如叠衣服、捡苹果、倒杯水——却让机器人学家头疼不已,难以将其代码化。 教机器做这些事需要数据,而且是海量数据。文本、图像和视频可以轻易从互联网上以工业规模抓取,而且常常不给创作者任何补偿。物理世界却难以抓取,更难以悄无声息地免费获取。因此,高质量数据的获取成为开发实体AI公司的巨大瓶颈。这是一块肥肉,像Shift这样的公司正变得富有创意。 它们并非孤例。在印度,最新报道(https://entrackr.com/in-depth/how-pronto-is-turning-indian-homes-into-training-grounds-for-its-investors-physical-ai-vision-11863126)揭露,家政服务平台 Pronto 一直利用客户家庭作为AI训练素材的来源,拍摄做饭、清洁、洗衣等家务。Pronto 声称只有在客户明确同意的情况下才会录像——并不清楚客户除了得到自己的一份录像外还能获得什么回报——但这一做法仍在市场引发强烈反弹,竞争对手创业公司坚称(https://www.hindustantimes.com/trending/after-pronto-backlash-snabbit-says-it-never-filmed-inside-customers-homes-101779669807782.html)从未在客户家中为训练AI录像,也无此计划。 其他创业公司则专注于规模化数据收集。例如,硅谷的 Human Archive(https://techcrunch.com/2026/05/26/human-archive-taps-into-indias-services-startups-to-collect-data-for-physical-ai/)希望与 Pronto 等公司合作,让零工劳动者戴上并不时尚的相机帽录制活动。这些帽子采集佩戴者视角的画面,正是机器人公司所需的“自我中心”或第一人称数据,用来教机器理解人们如何在物理空间中活动。而 Shift 则直接面向消费者,声称已向15个国家的数万人支付报酬,通过其应用录制活动。 有些公司干脆跳过有用工作(https://edition.cnn.com/2026/04/04/tech/humanoid-robot-training-jobs-intl-hnk-dst)。相反,工人们被要求反复执行完全相同的体力任务,同时摄像头和传感器捕捉每一个动作。这种“舞台式数据农场”(https://www.latimes.com/business/story/2025-11-02/inside-californias-rush-to-gather-human-data-for-building-humanoid-robots)旨在将枯燥的体力活动——叠毛巾、捡杯子、搬箱子——转化为有价值的AI训练材料,足以让公司为创造这些数据支付报酬。 还有一些数据来自已经部署在现实世界中的机器人。尽管炒作不断,真正的自动化还有很长的路要走——这正是需要如此多数据的原因——但公司们仍急于推出产品(https://www.theverge.com/tech/877851/weave-isaac-robot-fold-laundry)。他们会利用客户家中的数据来改进产品。许多公司依靠远程工作人员在机器人卡壳时介入,这些数据同样会被利用。 当然,用数据换取价值并非新鲜事。多年来,公司们一直通过提供折扣、便利和免费服务来换取你的数据:从会员卡、cookies、行车记录仪,到监控驾驶习惯的保险App,再到那个永远在播放广告的恐怖智能电视(https://www.theverge.com/televisions/777588/telly-tv-hands-on-ads)。 新鲜的是公司愿意为哪种数据付费。眼下,这意味着也许让一个人戴着花哨的帽子免费帮你打扫家里,以便将来某家公司能卖给你一台机器人替代他。 **关注本文报道的相关话题和作者**,即可在个性化首页信息流中看到更多类似内容,并接收邮件更新。 - Robert Hart

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