你有没有什么观点,是总体上与 /r/LocalLLaMa 的主流共识相悖的?

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摘要

一篇 Reddit 帖子分享了与 /r/LocalLLaMa 社区主流观点相悖的看法,认为 Artificial-Analysis 的排名矫枉过正,过于偏向开放权重模型,赞扬 Haiku 5.5,不屑于 ThreeJS 风格的动画基准测试,并为 Strata Dev 的做法辩护。

我发现,在看待 LLM 这件事上,我和这里的社区(以及整个开放权重/自托管社区)的氛围有些格格不入——无论是在 Reddit、X、Bluesky,还是其他地方——我觉得有些人有点上头了。我这周的一些个人看法包括:Artificial-Analysis V5 指数有些地方很离谱(比如 gemini-flash 排在 qwen3.8-2.4T 前面……),但开放权重模型在 V4 中的排名确实高得过头了。他们可能在某些地方矫枉过正了,但这个板块里一些备受追捧的模型,之前的排名确实虚高(在我的所有测试中,GLM 5.3 都算不上 Grok 的对手)。Haiku 5.5 强得惊人——我见过不少人,一听到有人说它能挑战 deepseek-v4.1-flash-1017 就气得口吐白沫;如果你也是其中之一,你需要多花点时间用用它。Strata 的开发者并不是什么反派——只是他的 0.1 版本让人们以为他的目标是另一个方向。他正在做自己想做的项目,只是碰巧第一步就是这里很多人一直苦苦盼着的东西。到了现在,ThreeJS 作为基准测试应该一律忽略——除非你就是想批量生成素材。一年多以来,我一直没看出模型把一座宝塔的动画做得有多好,与它完成一般任务或编程工作的能力之间有什么关联。我们需要摆脱这种评测方式。这些看法中有没有你认同的?或者,你有没有什么与这个社区主流观点相悖的看法?
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