AI agents 还未能真正“学习”，只是在积累包袱。
摘要
文章指出，当前的AI agents并非真正在学习，而是在随时间积累噪音和过时的上下文，凸显了记忆与检索方面的长期问题。
经过足够多的会话后，大多数agent不再感觉更聪明，反而开始感觉更嘈杂。旧的上下文永不消失。错误的假设不断重现。摘要发生偏移。检索变得奇怪。感觉我们好像解决了存储问题，却尚未解决记忆问题。
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