Anthropic将自行设计硬件以驱动Claude
摘要
Anthropic计划建立内部芯片技术能力,为Claude设计定制硬件,旨在减少对Nvidia的依赖,并通过模型与芯片的协同设计提升性能。
<p><!-- obsidian --></p>
<p>Anthropic公司透露,正在招聘一个“定制芯片团队”来设计运行其模型的芯片。</p>
<p>昨日,Business Insider <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-in-house-silicon-chip-team-claude-2026-8">发现</a>了一则招聘资深工程师的职位信息,该职位要求具有半导体设计交付经验。(你现在可以在Anthropic的招聘页面上看到<a href="https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5286348008">芯片工程师</a>和<a href="https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5380377008">芯片技术项目经理</a>的职位信息。)Anthropic的一位发言人随后向Business Insider和<a href="https://techcrunch.com/2026/08/05/anthropic-is-hiring-an-ai-chip-design-team/">TechCrunch</a>证实了该计划。</p>
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缓存时间: 2026/08/06 23:02
# Anthropic 将自行设计硬件以驱动 Claude
来源:https://arstechnica.com/ai/2026/08/anthropic-confirms-plans-to-build-an-in-house-silicon-team/
AI 提供商这么做有几个原因。首先,该行业大部分企业严重依赖 Nvidia 提供其模型运行的硬件,而 Nvidia 在其中的持续影响力是一个潜在的战略弱点。尤其是在 AI 公司所处的环境中,计算基础设施竞争极为激烈,而需求仍在持续超出当前的供给能力。
其次,为特定模型设计芯片,以及反过来为此类芯片设计模型,能够带来更佳性能。因此,例如,如果 OpenAI 能从这种垂直整合中获益,那么可以肯定 Anthropic 和其他前沿模型提供商也会希望获得这一优势。
针对这一点,Anthropic 表示其团队将并行协同设计新硬件和模型。此前该公司曾与合作伙伴共同设计过某些硬件,但现在的计划是将更多芯片专业知识引入 Anthropic 内部。
Anthropic 可能还希望,随着软件开发人员和其他用户开始探索在自己的硬件或边缘设备上运行更便宜、更小或开放权重的模型,这会有助于其前沿模型获得额外的竞争优势。
然而,由于 Anthropic 仍在招募关键团队成员,无论公司还是用户,都需要等待一段时间才能看到实际益处。
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