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OpenAI 推出了与 Broadcom 合作打造的定制推理芯片 Jalapeño，标志着科技巨头在减少对英伟达依赖方面迈出了重要一步。

苹果计划跳过M6 Pro/Max芯片版本，加速开发M7芯片以增强设备端AI性能，目标2027年发布。此举是为了应对英伟达、AMD、英特尔和高通在AI处理领域的竞争。

苹果计划跳过高端M6 Mac芯片，转而推出专注于AI的M7系列，包括M7 Pro、M7 Max和M7 Ultra。

Tensordyne推出了Napier，一种在硅片上使用对数数学的推理系统，声称对MoE和推理模型有巨大的效率提升，并采用风冷机架。

苹果宣布其私有云计算架构现已扩展到第三方硬件，具体来说是Google的服务器，利用Nvidia、Intel和Google的安全技术来为AFM 3 Cloud Pro等高级AI模型维持隐私保障。

对Google I/O 2026的分析认为，该活动展示了一个完整的AI堆栈（芯片、模型、开发者工具、分发、主动代理和物理感知媒体），而非孤立产品。由于芯片成熟度，Google占据主导地位，而Microsoft/OpenAI是18个月内唯一可能的挑战者。

本文探讨了AESC Silicon开创的开源硅商业模式，该模式提供免费的核心IP，并像Linux一样收取支持和定制费用。文章强调了可验证安全性和定制芯片的更低门槛，并介绍了IP Forge，一个用于开源IP模块的包管理器。

Apple 已从在线商店下架搭载 M3 Ultra 的 256GB 配置 Mac Studio，引发市场对未来机型存储选项的猜测。