与2022年相比，你对2030年实现AGI感到更乐观还是更悲观？
摘要
一项Reddit民调询问用户，与ChatGPT在2022年发布后相比，他们对2026年（或2030年）实现AGI感到更乐观还是更悲观，并引用了维基百科对AGI的定义。
ChatGPT于2022年11月发布。现在我们即将进入2026年中期，与ChatGPT刚发布时相比，你对2026年实现AGI感到更乐观还是更悲观？编辑说明：忘记提了，我这里采用维基百科对AGI的定义，即一个或多个AI组成的系统，在几乎所有认知领域都能超越人类。[查看投票](https://www.reddit.com/poll/1tf0fb3)
相似文章
@AnjneyMidha: 基于当前数据的进展大致形态 '22 - chatgpt - 消费软件 '25 - claude/coding - 企业软件 '26 - '…
Anjney Midha 分享了一个关于AI进展的推测时间线，从2022年ChatGPT在消费者端的成功，到2029年的先进制造和材料2.0，由研发的寒武纪大爆发驱动。
还在手写代码？Google称75%的新代码由AI生成，2024年仅25%，2025年约50%
Google透露，目前75%的新代码由AI生成并经人工审核，比例从2024年的25%、2025年的50%跃升至今日的75%，主要得益于Gemini模型与智能体工作流。
新年特辑！来自 David Cox、Adji Bousso Dieng、Juan M. Lavista Ferres、Tanmay Gupta、Pengtao Xie 和 Sharon Zhou 对 2026 年的展望
Andrew Ng 提出了一个新的“Turing-AGI Test”，旨在让系统在联网环境下执行实际工作任务，以更准确地评估通用人工智能水平。他指出，“AGI”一词目前已被过度炒作，亟需精确定义，以免利益相关方对 AI 的实际能力产生误判。
衡量通向AGI的进展：一个认知框架
Google DeepMind发布了一篇论文，提出了一个衡量通向通用人工智能（AGI）进展的认知框架，识别了十项关键认知能力，并发起了一场Kaggle黑客马拉松以构建相关评估方法。
为 AGI 及其未来做好准备
OpenAI 阐述了为 AGI 做准备的战略，强调通过真实世界反馈循环进行渐进式部署，随着系统接近 AGI 能力而提高谨慎程度，以及开发更好的对齐技术以确保 AI 系统保持可控和安全。