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2026年年中对AGI、ASI和奇点时间线的预测更新，作者预计AGI在2028年、ASI在2030年、奇点在2032年出现。
福克斯收购Roku预计将带来重大变化，包括使The Roku Channel成为Roku设备独占，并放弃像灯泡这样的物联网产品，转而专注体育内容。
一个Twitter帖子预测，Google将主导手机AI，Anthropic将被亚马逊收购，而OpenAI将破产，并指出OpenAI亏损385.3亿美元。
Cursor AI推出新的开发者访谈系列，首期与Baseten团队对话，探讨他们使用编码代理的方式、当前工作流程以及对未来的预测。
一项预测认为，GPT 5.6 将聚焦于自主性功能，例如更长的任务时间、更好的计算机使用以及更强大的智能体，而不仅仅是提供更聪明的答案。
Dan Shipper一年前预言Claude Code崛起并应验，现在带着12条反主流叙事的新预测回归，讨论工作重组而非大失业。
Dan Shipper 认为自动化始终需要人类监督，并反思了他准确的 AI 预测，包括被忽视的 Claude Code 的潜力。
一次为期30天的AI Agent生态系统深度剖析显示，大多数所谓的初创公司不过是提示链或API封装器，而开源工具让独立开发者能够与风投支持的公司抗衡。下一批赢家将专注于记忆、可靠性和执行，从而在18个月内推动自主工作流和‘AI员工’的崛起。
Dan Shipper 认为 AI “大规模失业论”并不真实，因为 AI 将过去的人类能力商品化，而非导致大规模失业。Lenny Rachitsky 强调 Shipper 过去预测的准确性，包括 Claude Code 的崛起被低估。
Kevin Naughton Jr. 分享了他对2030年左右招聘软件工程师的十大公司的预测。
Anthropic联合创始人Jack Clark基于在牛津大学的讲座预测：AI将在一年内助力诺贝尔奖级发现，双足机器人将在两年内执行有用工作，递归自我改进（RSI）将在2028年底前实现。
一篇Substack文章回顾了1964年的《网络化革命》备忘录，该备忘录错误地预测自动化将导致大规模失业，并将其与当前对AI的担忧相类比，指出如今的AI进步可能确实有所不同。
GBrain v0.36.1 增加了完整的评估功能，灵感来自一个黑客马拉松团队的 Hindsight 概念，用于随时间追踪预测。
Matt Shumer认为，即使是AI领域中最乐观的观察者也低估了未来推理市场的规模。
预测到2026年底，AI代理计费将采用类似AWS的基础设施定价模式：可变费率、实时追踪、API驱动变更，并认为因成本差异和客户成熟度，固定订阅模式不可持续。
Anjney Midha 分享了一个关于AI进展的推测时间线，从2022年ChatGPT在消费者端的成功，到2029年的先进制造和材料2.0，由研发的寒武纪大爆发驱动。
一项Reddit民调询问用户，与ChatGPT在2022年发布后相比，他们对2026年（或2030年）实现AGI感到更乐观还是更悲观，并引用了维基百科对AGI的定义。