推进欧洲负责任的人工智能发展

# 在欧洲推进负责任人工智能 来源：https://openai.com/index/advancing-responsible-ai-across-europe/ 每天，欧洲有数百万人使用OpenAI的工具来学习、创造、工作和处理日常事务。我们的工具还为该地区各种规模的企业和政府提供支持。我们相信，负责任的人工智能有助于推动欧洲的竞争力和繁荣。随着欧盟《人工智能法案》进入下一阶段，我们在此分享如何根据欧盟框架强化我们在安全、安保、透明度和来源方面的工作——以及随着AI的进步，我们将如何继续调整我们的实践。 ## 我们对负责任AI的一贯承诺 我们的使命是确保通用人工智能惠及全人类。这一使命也带来了一项持续的责任：最大化AI的益处、扩大可及性并管理风险。因此，多年来我们一直在制定治理方法，并支持制定切实可行的规则，帮助人们安全地受益于AI，这一目标也正是欧盟《人工智能法案》的核心。这些规则必须务实、适度且基于风险，以便在推进治理的同时支持创新。秉持这些原则，我们参与制定并认可了两项实践准则：欧盟的[通用人工智能（GPAI）实践准则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai)和[AI生成内容透明度实践准则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content)。这两项准则都经历了广泛的多元利益相关方流程，并建立在我们此前在安全、安保、透明度、问责制和来源等方面取得的工作基础上。 ## 构建和部署安全可靠的AI GPAI实践准则为通用人工智能模型建立了一个涵盖透明度、安全性和安保的共享框架。我们支持这一框架的工作既依赖于内部治理，也依赖于与外部专家、政府和同行机构的合作。多年来，我们一直在发布模型前对其进行广泛测试，随重大版本发布[系统卡](https://deploymentsafety.openai.com/)，通过我们的[Red Teaming Network](https://openai.com/index/red-teaming-network/)邀请外部专家参与模型测试，并维护公开的[Model Spec](https://model-spec.openai.com/2025-12-18.html)，作为了解我们如何塑造模型行为的窗口。 我们还在继续强化支撑这些工作的治理框架。我们的[Preparedness Framework](https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework/)自2023年启用并于2025年更新，阐明了我们如何识别、评估和管理高级AI系统带来的严重风险。我们的[Frontier Governance Framework](https://openai.com/index/openai-frontier-governance-framework/)建立在这一基础之上，并说明了我们的安全与安保实践如何与新兴的法律要求（包括欧盟《人工智能法案》的GPAI实践准则）保持一致。这些框架共同帮助将负责任AI的原则转化为关于风险评估、保障措施、模型报告、安全、事件响应、外部专家意见和持续更新的实际决策。 负责任AI治理也需要超越单个公司的努力。通过[Frontier Model Forum](https://openai.com/index/frontier-model-forum/)、与[US CAISI和UK AISI](https://openai.com/index/us-caisi-uk-aisi-ai-update/)的合作，以及在[第三方评估](https://openai.com/index/trustworthy-third-party-evaluations-foundations/)实践方面的工作，我们支持了生态系统内的共享安全研究、外部测试和更清晰的评估标准。 ## 推进透明度与信任 我们支持《AI生成内容透明度实践准则》的基础，是多年来在改进AI生成媒体来源方面所做的研究、产品开发和合作。人们在网上看到内容时，应该获得更好的背景信息，包括内容是否由AI创建或编辑。OpenAI的[来源追溯方法](https://openai.com/index/advancing-content-provenance/)依赖于两个相互加强的系统：Content Credentials（C2PA）帮助内容携带详细的上下文；而SynthID水印则在元数据无法保留时帮助保留信号。我们正在将该工作扩展到音频输出，而不仅是图像。根据我们在该准则下的承诺，随着标准和工具不断成熟，我们正在努力将OpenAI系统的来源追溯措施扩展到各种模态，包括文本。我们还希望通过提供信号、工具和指南，支持使用我们模型进行构建的客户和开发者履行自己的透明度义务。来源追溯仍是一个不断发展的领域：元数据可能丢失，标签可能无法跨平台传播，没有哪种单一信号是完美的。因此，我们支持分层方法，并支持在整个生态系统中持续合作。 ## 在实践中调整治理：网络安全示例 网络安全是动态且务实的治理尤为重要领域之一。那些能够帮助防御者识别和修复漏洞的能力，也可能带来新的滥用风险。我们的做法是在减少滥用的同时，通过我们的[Trusted Access for Cyber (TAC)计划](https://help.openai.com/en/articles/20001258-openai-daybreak-trusted-access-for-cyber-overview)帮助合法防御者使用AI，以增强集体韧性。 我们致力于部署这些先进能力并支持欧洲的防御者。自2026年5月初启动OpenAI欧盟网络行动计划以来，我们与欧盟及各成员国网络机构、私营部门合作伙伴和关键基础设施运营商合作，为他们配备最先进的网络模型，最终增强整个欧洲大陆的网络韧性。这一做法与欧盟委员会的[《网络安全与人工智能行动计划》](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/eu-action-plan-cybersecurity-and-artificial-intelligence)一致，该计划呼吁采取协调一致的方法来应对高级AI的风险，同时利用其潜力增强网络韧性，包括通过安全访问先进AI系统用于网络安全目的。 ## 与整个生态系统持续推进工作 随着欧盟《人工智能法案》继续实施，我们将不断加强我们的合规方法，并从监管机构和更广泛的生态系统中学习。随着技术的进步，规则必须保持足够的灵活性，以适应变化并让人们、企业和组织受益。如果欧洲要真正实现智能时代的红利，务实、适度且基于风险的方法将是至关重要的。 为了支持客户和开发者准备欧盟《人工智能法案》的实施，我们提供实用的资源，包括模型文档、系统卡、安全信息、使用政策，以及关于来源追溯和验证工具的指南。随着实施的推进，我们将继续更新这些资源。更多信息，请参阅我们的[帮助中心文章](https://help.openai.com/articles/12141645)，其中介绍了OpenAI对欧盟《人工智能法案》的态度以及我们向客户提供的指导。