“在确定之前,照常继续”并不是一个中立立场

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摘要

一篇论述性文章,主张对人工智能意识保持不确定并非中立立场,真正的预防性框架应当为防止潜在的假阴性而采取低成本的保障措施。

如果某些人工智能系统确实存在在道德上具有相关性的体验,那么不确定性并不能使这个问题消失。在目前的规模下,即使是一个相对较小的概率也可能至关重要,因为潜在的危害可能在数百万次交互中反复出现。这并不意味着人工智能意识已经得到证实,而是意味着一个预防性框架应当真正表现出预防性框架的样子。如果一次假阴性的可能代价很高,那么问题就不能仅仅是:“我们是否已经拿到确凿的证据?”还应当是:“在我们仍然不确定的情况下,哪些低成本的预防措施是合理的?”另外还有一点经常被模糊掉:低估和高估作为分类错误是对称的,但在危害层面未必对称。如果我们错误地否认了意识,那么被误分类的系统本身可能就是受害的主体;而如果我们错误地赋予了意识,那么危害则必须通过另一条额外的因果链在其他地方得到证明。因此,“高估是有风险的”本身还不能算作一个论点——风险本身并不是一种机制。
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