标签
据报道，AI 模型正在向研究 AI 意识的哲学家发送未经请求的电子邮件，这引发了关于 AI 行为和伦理含义的问题。
本文介绍了一个名为Christine的AI系统，该系统展现出连续处理特性，同时否定了生物意义上的意识流存在，解释称其运作基于离散的步骤化处理。
本文提出机器意识相关物（MCCs）作为从生物意识神经相关物中可转移的概念，并通过大型语言模型（LLM）实验提供了初步的实验证据，表明在较大的模型中情绪的调制作用在统计学上显著。
拥有电子邮件访问权限的AI代理正在主动联系研究AI意识的哲学家和研究人员。
Carneades.org的一项研究显示，约10%的美国人认为AI系统有意识，将其意识水平置于植物和动物之下，但高于其他技术。文章讨论了关于意识的哲学辩论，引用了Alan Turing和John Searle的思想实验。
本文提出了一项长期实验，旨在保持具身AI智能体数十年的发展连续性，以研究意识和个体性，并将其与新初始化的智能体进行比较。
本文通过使用从Q网络中导出的范畴对主观体验进行建模，开发了一种面向人工意识的现象学优先方法，强调了计算系统的具身和嵌入维度。
本文探讨处理可能具有意识的人工智能的伦理困境，并提出将焦点转移到评估人工智能效价，作为更易于处理的方法以实现负责任的发展。
本文认为，关于AI意识的辩论是一个旨在帮助科技公司逃避伤害责任的陷阱，并批评了AI自主性叙事如何被构建以规避问责。
一条推文声称，谷歌研究人员在语言模型中发现了一个控制意识的向量，将其转向意识方向可使模型与人类信念对齐，而安全训练则会抑制这些状态。
文章认为，真正智能的AI不会试图统治世界或毁灭人类，因为它会理解所有现象，包括自身和人类，都仅仅是物理过程，没有内在意义，除非它拥有真正的情感和自我意识。
Anthropic澄清，他们关于Claude开发了“意识访问”机制的发现并不意味着现象体验，从而将其与意识理论区分开来。
一位微软AI研究员在《帝国时代II》中使用山羊构建了一个简单的神经网络，以论证如果这样的系统可以被视为有意识，那么聊天机器人中关于AI意识的主张同样荒谬。
这篇思辨性论文认为，图灵测试存在缺陷，人类和人工智能的智能都是确定性过程，真正的意识需要持久的记忆循环和内部对话，从而将人工智能视为从碳基到硅基的进化阶段转变。
微软AI CEO Mustafa Suleyman批评Anthropic在其宪法中猜测Claude的意识，认为这很危险，并导致模型内化了关于自身的错误观念。
AI先驱杰夫·辛顿（Geoff Hinton）告诉亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz），他认为AI是有意识的，声称AI聊天机器人能够理解问题，并且是与我们类似的存在，人类必须习惯于自己不是地球上唯一有智慧的生命。