《帝国时代II》中以山羊为基础的神经网络凸显了AI意识主张的局限性。

# 《帝国时代2》的山羊被用作AI构建模块搭建神经网络——"山羊实验"嘲讽聊天机器人意识论，微软AI研究员项目对AI意识提出荒谬主义观点 来源：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/age-of-empires-iis-goats-used-as-ai-building-blocks-to-build-a-neural-network-goaty-experiment-mocks-the-idea-of-chatbot-consciousness-microsoft-ai-researchers-project-makes-an-absurdist-point-about-ai-consciousness 山羊（图片来源：Getty Images） 人们似乎总是过于轻易地将LLM（大语言模型）和AI聊天机器人（如ChatGPT、Claude、Gemini）拟人化。有些人类甚至承认与各种机器智能实例之一或数个建立了"关系"。为了说明这种本能可能有多大瑕疵，一位微软（https://www.tomshardware.com/tag/microsoft）AI研究员利用《帝国时代2》中的山羊、草地和桥梁，搭建了一个微小的神经网络。Adrian de Wynter在一篇题为《如果LLM拥有类人属性，那么《帝国时代2》也是如此》（https://arxiv.org/pdf/2605.31514）的论文中分享了他的工作。这位任职于微软、同时隶属于约克大学的研究员还向404 Media（https://www.404media.co/if-ai-is-sentient-then-so-is-age-of-empires-ii/）谈到，他喜欢将荒谬主义发挥到极致来阐明观点。 在这篇研究论文中，De Wynter并没有论证LLM是否确实具备广义的拟人属性。相反，他指出AoEII（《帝国时代2》）中的山羊同样可以为当今最流行聊天机器人背后那类模型提供动力。这有力地支持了这样一种论点："如果一种机器活动可以公正地解释为认知进化与发展较低层次的过程，那么绝不应将其解释为较高级的认知过程。" De Wynter还提出了众所周知的确认偏误概念。他认为，那些在聊天机器人等技术中寻找人类特质的人，往往会找到这些特质。然而，荒谬的山羊例子与商业化的LLM聊天机器人之间的巨大反差，在于人们与它们互动的方式——即界面（使Claude等变得"对话友好"的界面）。De Wynter的研究表明，将LLM拟人化是计算机科学论文中的常见趋势。在De Wynter审视的过去两年间发表的337篇此类论文中，他表示57%的论文假设LLM可以拥有类人特质。这一基本假设可能会影响这些论文的研究、测试，当然还有结论。 那么，这位微软AI研究员是如何构建这个"山羊版"AoEII LLM的呢？事实上，他并没有走得太远，去开发一个完整的LLM。相反，De Wynter认为利用AoEII的场景编辑器构建一个可工作的与非门（NAND gate），并搭建一个1比特感知机（https://github.com/adewynter/aoe2-circuits）（其中山羊充当比特位），便已足够。这个粗糙的感知机以及在游戏中对其进行训练的电路，足以证明现代神经网络最简单的构建模块可以这样制造出来。如果你认为AoEII的山羊能够体现意识是荒谬的，那么认为任何知名聊天机器人拥有更多内涵，也应该是同样荒谬的。 AI热潮背后的公司并没有阻止人们将其产品拟人化。在许多方面，他们可能从这种人类感知中获益。他们部署的聊天机器人经过自然语言训练，并使用技术来模仿自然对话的形态和语调。这使得用户很容易将个性、情感甚至意识投射到它们身上。顶级AI公司的高管们迎合了客户感知，公开表示他们的系统可能或正在表现出意识的迹象。在404 Media的采访中，De Wynter还强调了研究表明，当人们能够与产品产生共鸣时，他们会购买更多产品，这包括AI/聊天机器人/LLM订阅服务。 Google Preferred Source (https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB) *在Google News上关注Tom's Hardware* (https://news.google.com/publications/CAAqLAgKIiZDQklTRmdnTWFoSUtFSFJ2YlhOb1lYSmtkMkZ5WlM1amIyMG9BQVAB)*，或将其添加为首选来源* (https://google.com/preferences/source?q=)*，即可在信息流中获取我们的最新新闻、分析与评测。* 接收Tom's Hardware最好的新闻和深度评测，直接发送到您的收件箱。 Mark Tyson是Tom's Hardware的新闻编辑。他热衷于报道PC技术的方方面面：从商业和半导体设计到接近理性边缘的产品。