@VraserX: 只有当规则同样适用于内部能力时,一个协调的放缓对我来说才有效。我不希望未来是GPT…
摘要
作者认为,在人工智能发展中,协调的放缓也应适用于内部能力,以防止权力集中,即像GPT-7这样的高级模型在内部使用,而公众只能获得过时的版本。
一个协调的放缓只有在规则也适用于内部能力时对我来说才有效。
我不希望未来出现这样的场景:GPT-7存在于实验室内部,研究人员用它加速研发,而公众永远只能获得GPT-6,因为发布任何更好的版本都被认为不安全。
那将是一个巨大的权力集中。
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只有在规则同样适用于内部能力时,协调减速对我才有意义。
我不希望出现这样的未来:实验室内部运行着GPT-7,研究人员用它加速研发,而公众永远只能接触到GPT-6,因为发布任何更先进的模型都被视为不安全。
这将导致权力的极度集中。
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