减缓AI发展的难点在于验证各方是否都在同步减缓

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摘要

文章探讨了在减缓AI能力进步时的执行难题,突出了独立验证的必要性,以确保各实验室同步减速,避免陷入竞争性竞赛。

Dario Amodei 要求前沿实验室减缓能力进展。Sam Altman 表示 OpenAI 将使用独立评估者,Elon Musk 也支持这一想法。我理解安全方面的论点,但执行问题似乎更为困难。如果实验室A减速,它如何知道实验室B也在做同样的事?如果确实存在其他实验室悄然加速的可能,那么减速会被视为示弱。没有人必须怀有恶意。相互的不确定性就足以让竞赛继续进行。核军备控制有实物和设施可以检查。AI则不同。训练过程发生在私人公司内部,权重可能泄露,能力提升可能来自软件或一个小团队改进现有模型。监控并非不可能,但外部人员验证起来要困难得多。或许第一步不是全球暂停。而是在每个人假设最坏情况之前,让拥有足够权限的独立审查者来检测秘密加速。一个人们能信任的减速会是什么样子?来源: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
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