2026年真正私密的AI是什么
摘要
一场讨论，质疑主流AI工具是否真正保护隐私，指出大多数依赖云服务器，并询问本地或自托管模型是否可行。
一直看到各种大型AI工具到处都是，但没有一个真正让人觉得私密。DeepSeek是中国公司，Gemini是谷歌的，Copilot是微软的，OpenAI仍然是一个巨大的云平台，你的所有数据都经过服务器。不是想争论谁更差，但一旦你的提示词离开你的设备，感觉都差不多。有没有什么东西真正尊重隐私，比如本地模型、自托管之类的，或者不依赖把一切都发送到云端的东西？还是说现在AI根本谈不上隐私？
相似文章
企业本地AI解决方案
这篇文章向社区提出问题，探讨构建面向企业的本地AI解决方案，重点关注所面临的挑战以及企业自行托管AI模型的原因。
本地 AI 应成为常态
本文指出，出于隐私和可靠性方面的顾虑，不应依赖云端托管的 AI API，并倡导采用设备端 AI 处理模式，文中以一款利用 Apple 本地模型 API 的原生 iOS 应用为例进行了说明。
你是否认真尝试过本地AI？
作者认为本地AI因可用性障碍而被低估，并介绍了他们的项目Euler，旨在让本地AI像云AI一样无缝，同时具备隐私和所有权优势。
本地AI的未来
本文讨论了从本地计算到云计算的历史过渡，并推测AI的未来，质疑其是否会主要基于云，或者是否存在本地托管AI系统的市场。
本地AI的实际可访问性如何，如果可负担的前沿模型访问不再持续会发生什么？
作者讨论了普通技术爱好者对本地AI硬件的可访问性，质疑廉价前沿模型的可持续性，并探讨本地设置何时比云服务更具成本效益。