回复评论区的问题 - 如何读取游戏状态？我们并没有让Jev查看截…

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摘要

一位开发者解释使用名为Jev的AI代理玩Slay the Spire 2，通过C# Mod提取游戏数据并使用Python API进行决策，同时指出高token成本和一般的性能。

回复评论区的问题 - 如何读取游戏状态？ 我们并没有让Jev查看截图或使用OCR。我们使用了名为STS2MCP的C# Mod，直接从游戏内部读取手牌、能量、生命值、敌人意图、遗物等数据，将其整理成JSON，并通过本地HTTP接口传递给Python控制程序。发送给模型的是结构化数据，确保Jev能够响应。 - 如何操作Jev？ Python将当前游戏状态和合法操作列表发送给TypeSafe的Jev API，例如“打出第n张卡牌、攻击哪个敌人、使用药水或结束回合”。Jev返回结构化选择，Mod验证状态并立即执行，然后读取结算后的下一步。整个循环通过程序持续运行，Codex/Kimi只处理设置和异常，不参与每张卡牌的决策。 - 关于消耗？ 玩了大约20分钟，只花了$0.0422，但codex的token使用量高得惊人，所以我们后来改用了kimi。 - 效果如何？ 效果一般，感觉信息不足无法做出决策，或者说，它根本不理解游戏。
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缓存时间: 2026/09/20 13:15

回复评论区问题

  • 如何读取游戏状态？ 我们并没有让Jev直接查看截图或使用OCR技术。我们通过一个名为STS2MCP的C#模组，直接从游戏内部读取手牌、能量、生命值、敌人意图、遗物等数据，整理成JSON格式，再通过本地HTTP接口传递给Python控制程序。发送给模型的是结构化数据，确保Jev能够做出响应。

  • 如何操控Jev操作？ Python将当前游戏状态和可用行动列表（如“打出第X张卡牌、攻击特定敌人、使用药水或结束回合”）发送至TypeSafe的Jev API。Jev返回结构化选择指令，模组验证状态后立即执行，结算完毕后读取下一步操作。整个循环通过程序持续运行，其中Codex/Kimi仅负责初始设置和异常处理，不参与单卡决策过程。

  • 费用消耗如何？ 游玩约20分钟，仅花费$0.0422，但codex的token消耗量惊人，因此我们后续切换至kimi。

  • 效果如何？ 表现平平，感觉它缺乏足够信息进行决策，或者说它根本不理解这个游戏机制。

海明Dev (@10xmylife)： 正在小红书直播 Codex +Jev 挑战杀戮尖塔 2

操作速度极快，我甚至看不清游戏画面… 就是打得有点菜

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@10xmylife: 很酷啊

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一个名为'jev'的AI系统被展示在玩《Super Smash Bros.》游戏中对抗自己，控制多个角色并在几分之一秒内做出快速决策，使用了超过2200万个标记。

@0xAikoDai: https://x.com/0xAikoDai/status/2057317742248931363

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