@archiexzzz: 我训练了果蝇成为健身伙伴——进行二头肌弯举和深蹲，以锻炼腿部。映射了所有139,255个校正神经元……

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摘要

用户利用DeepSeek-V4-Flash AI模型和Cline桌面应用，训练果蝇模型执行二头肌弯举和深蹲等健身动作，并在MuJoCo物理引擎上映射了FlyWire连接组的139,255个神经元。

我训练了果蝇成为健身伙伴——进行二头肌弯举和深蹲，以锻炼腿部。 映射了所有139,255个校正神经元、超过5000万个突触和神经递质。所有操作都是使用开源DeepSeek-V4-Flash模型在@cline的桌面应用上完成的，这是一个开源应用，用于开放权重模型，我早期获得了测试访问权限。 68个身体 / 102–103个关节 / 78个执行器 - flybody作为基础模型运行在MuJoCo物理引擎上。 FlyWire v783连接组：139,255个校正神经元，1.3亿个突触（Zenodo记录10676866，CC-BY 4.0）flywire_annotations补充TSV -> 118,104个静态体细胞坐标渲染（4×4×40 nm体素 → µm） 读取层：pandas / PyArrow（feather分块访问路径），requests（可恢复的Zenodo下载器） Cline非常易于使用，只需很少努力即可完成此操作。它进行了大量网络搜索，并以极少的令牌使用量正确编译了所有内容。
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缓存时间: 2026/09/14 23:33

我训练了这只果蝇成为健身达人 - 让它做二头肌弯举，还完成了标准的深蹲来打造完美的腿部训练日。

完整映射了139,255个经校对的神经元、超过5000万个突触以及神经递质。所有工作都通过@cline的桌面应用完成，该应用基于开源DeepSeek-V4-Flash模型构建，是一个支持开源权重模型的应用程序（我获得了其早期测试资格）。

果蝇身体模型包含：68个体节 / 102-103个关节 / 78个执行器 - 基于MuJoCo物理引擎运行的flybody基础模型。

FlyWire v783连接组数据：139,255个经校对的神经元，1.3亿个突触（Zenodo记录编号10676866，CC-BY 4.0协议）。通过flywire_annotations补充TSV文件处理 -> 渲染了118,104个静态胞体坐标（4×4×40纳米体素 → 微米单位）。

技术栈：pandas / PyArrow（feather分块读取路径）、requests（支持断点续传的Zenodo下载器）

Cline使用极其便捷，几乎不费吹灰之力就实现了这些功能。它自动完成了大量网络搜索，并以极少的token消耗精准编译了所有内容。

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