ChatGPT 推出购物研究功能

# ChatGPT 购物研究功能介绍 来源: https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/ 今天，我们在 ChatGPT 中推出购物研究功能，这是一项新体验，可以为你进行研究以帮助你找到合适的产品。你无需浏览数十个网站，只需描述你要找的东西——"找一个最安静的无绳手持吸尘器，适合小公寓"、"帮我在这三辆自行车中选择"或"我需要为热爱艺术的四岁侄女买份礼物"——购物研究就会为你生成一份详细的购买指南。它会提出聪明的澄清问题、深入搜索互联网、审查高质量信息源，并基于 ChatGPT 对你过往对话和 ChatGPT 记忆的理解，在几分钟内提供个性化的购买指南。 购物研究功能现已在移动版和网页版 ChatGPT 上向所有已登录用户推出，支持免费版、Go、Plus 和 Pro 等所有计划。为了帮助假日购物，我们在整个假日期间为所有计划提供接近无限的使用次数。 数亿 ChatGPT 用户使用该平台来查找、了解和比较产品。他们需要帮助来理解选项并决定什么最符合他们的需求、预算和偏好。 购物研究功能正是为这种更深入的决策而设计的。它将产品发现变成了一场对话：提出聪明的问题来了解你关心的内容、从高质量信息源中提取准确的最新信息，并将选项提交给你以精化结果。它在细节密集的类别（如电子产品、美容、家庭和花园、厨房和电器以及运动和户外）中表现尤其出色。 对于简单的购物问题（如查价格或确认功能），常规 ChatGPT 回复既快速又足够。但当你需要深度分析——比较、约束条件、权衡——购物研究会花几分钟时间为你提供一个更详细、更充分研究的答案。 我们还在 ChatGPT Pulse 中提供购物研究功能，该功能目前仅限 ChatGPT Pro 用户使用。Pulse 可根据你的历史对话基础上主动推荐个性化购买指南。例如，如果你一直在讨论电动自行车，未来的 Pulse 卡片可能会为你推荐有用的配件。 当你提出购物问题时，ChatGPT 会自动建议使用购物研究功能。点击即可开始，或者你也可以从（+）菜单中选择"购物研究"。 两张手机截图显示了在 ChatGPT 中启动购物相关任务的方式。左图：关于 Wi-Fi 路由器的对话，带有标记为"研究最佳 Wi-Fi 路由器"的建议操作卡片。右图：ChatGPT 中的工具菜单，显示包括摄像头、照片、文件和用于生成深度购买指南的"购物研究"工具等选项。两个屏幕都出现在蓝粉渐变背景上，标签指示你可以从购物问题或工具菜单中选择该工具。 开始时，ChatGPT 会打开一个可视化界面，你可以在其中聊天并对产品选项提供反馈以指导研究。你将解释你在寻找什么，并回答关于你的预算、该商品用途或你关心的功能等澄清问题。如果你开启了记忆功能，研究可以进一步定制。例如，如果 ChatGPT 知道你喜欢游戏，它在帮助你选择新笔记本电脑时可以将这一点考虑在内。 在后台，它会在互联网上搜索最新信息，如价格、库存、评价、规格和图片，并在进行过程中为你提供选项。你可以通过与建议的产品互动以及将商品标记为"不感兴趣"或"更像这个"来引导研究。这使得研究能够根据你的实时反馈进行调整。 几分钟后，你将收到一份个性化的购买指南，包含排名前列的产品、主要差异、权衡以及来自可靠零售商的最新信息。这是一份清晰的总结，通常需要你自己进行大量比较、阅读和检查。 如果你想购买某个商品，你可以点击链接转到零售商网站进行购买。未来，在有合作商家的情况下，你将能够直接通过 ChatGPT 购买商品，这些商家是 Instant Checkout (https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/) 计划的一部分。 购物研究功能由针对购物任务使用强化学习训练的 GPT-5 mini 版本驱动。我们对其进行了训练以读取可信任的网站、引用可靠信息源，并综合多个信息源的信息以生成高质量的产品研究。我们还将其设计为一种可以实时更新和优化研究的互动体验——融入新的约束条件并根据用户对产品偏好的反馈进行调整——从而产生既充分研究又个性化的回应。 *购物研究是在 GPT-5-Thinking-mini 基础上进行后训练的 mini 模型。我们创建了一项新的评估方案，包括具有许多约束条件的困难产品发现查询。我们将产品准确度定义为每个回应中符合用户要求的产品百分比（例如价格、颜色、材料、规格等）。* 购物研究功能设计得既透明又有帮助。你的聊天记录永远不会与零售商共享。结果是有机的，基于公开可用的零售网站——直接阅读产品页面、引用信息源，并避免低质量或垃圾网站。想要确保自己出现在购物研究结果中的商家可以遵循此处的白名单流程 (https://help.openai.com/en/articles/11845367-chatgpt-agent-allowlisting)。 虽然驱动购物研究功能的模型在内部评估中相比我们的其他模型表现更好，该评估衡量其从网络准确引用产品详情的能力，但它仍不完美。购物研究可能在产品详情（如价格和库存）上出错，我们建议你访问零售商网站以获取最准确的详情。 我们的目标是帮助简化寻找合适产品的过程。ChatGPT 将继续改进，更好地理解你的偏好，涵盖更多类别，并提供更直观的方式来比较和发现产品。