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摘要

智谱AI正在继DeepSeek之后探索定制ASIC，因为GLM-5.2的使用量在一周内增长了27倍，凸显了中国AI行业向大规模推理专用硬件的转变。

据The Information报道，继DeepSeek之后，智谱AI也在探索定制ASIC，因为GLM-5.2的使用量据报道在一周内增长了27倍。 定制ASIC虽然牺牲了灵活性，但可以降低功耗和每token成本。 Nvidia GPU是强大的通用机器，但大规模推理的经济学不同。固定模型可以在围绕其重复操作设计的芯片上运行得更好。 智谱尚未选择合作伙伴，该项目可能需要两年多时间。 这一趋势现在已超越一家中国实验室或一次模型发布。中国AI公司正试图让软件、硬件和部署变得不那么可分离。
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缓存时间: 2026/07/07 19:36

据《The Information》报道，在DeepSeek之后，智谱AI也在探索定制ASIC——其GLM-5.2的使用量据说一周内暴涨了27倍。

定制ASIC虽然会牺牲灵活性，但能降低功耗和单次token的成本。

英伟达GPU是强大的通用计算设备，但大规模推理的经济逻辑有所不同。如果模型固定，围绕其重复运算设计的芯片能实现更优性能。

智谱尚未选定合作伙伴，该项目可能需要两年以上时间。

这一趋势已超越单一中国实验室或模型发布。中国AI企业正试图让软件、硬件和部署更加密不可分。

Rohan Paul (@rohanpaul_ai): DeepSeek正在打造一款推理芯片，以减少在500亿美元的中国AI芯片市场中对英伟达和华为的依赖。

DeepSeek的芯片研发尚处早期阶段，涉及外部合作伙伴及私下招募芯片设计工程师。

困难不在于绘制芯片图纸，而在于实现大规模量产。

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