匿名 Ox Alpha 在 OpenCode 上处理了 26万亿 令牌，打破 OpenRouter 发布记录（阅读时长约4分钟）

# 匿名模型Ox Alpha在OpenCode上处理26万亿token，创下OpenRouter发布记录 来源：https://runtimewire.com/article/anonymous-ox-alpha-processes-26t-tokens-on-opencode-breaks-openrouter-launch-rec Dax Raad (@thdxr) (https://x.com/thdxr) 创立的OpenCode平台宣布，其用户在匿名AI模型Ox Alpha（https://runtimewire.com/models/stealth/ox-alpha）上线的四天内，通过该模型处理了26万亿token，将一次免费预览转化成了编程智能体领域规模最大的模型测试活动之一。 根据OpenCode使用数据面板（https://opencode.ai/data/unknown/ox-alpha）的统计，8月24日披露的数据显示（https://x.com/opencode/status/2091946582790766899），活动覆盖了32.7万名独立用户，完成了832.8244万个会话。在OpenCode追踪的模型中，Ox Alpha的token处理量位居第二，仅次于DeepSeek V4 Flash（https://runtimewire.com/models/azure/deepseek-v4-flash）的33万亿token，并领先于小米的MiMo\-V2.5（https://runtimewire.com/models/xiaomi/mimo-v2.5）的12万亿token。 Raad创建OpenCode（https://github.com/anomalyco/opencode）的初衷，是打造一个开源、基于终端的编程智能体，使其能够跨模型工作，而非将开发者锁定在某一家实验室。他在2025年接受Baseten的采访（https://www.baseten.co/blog/building-ai-agents-open-code-and-open-source-a-conversation-with-dax/）时表示，维持对持续涌现的新模型的兼容性，恰恰是开源社区可以发挥作用的地方。截至8月24日，OpenCode仓库在GitHub上已获得超过20万颗星。 ### 免费分发发挥了其应有作用 OpenCode于8月20日推出了Ox Alpha，称其为一个支持多模态输入、拥有100万token上下文窗口、提供近乎无限使用量且通过OpenCode路由不保留任何数据的隐匿模型。OpenCode还声称已确保每日最多可处理100万亿token的容量。 在上线的头四天里，实际使用量平均约为每日6.5万亿token，仅为宣传的每日容量的6.5%。OpenCode记录显示，每个完成的会话平均使用320万token，每位独立用户平均完成约25个会话。 OpenRouter另行报告（https://x.com/OpenRouter/status/2091912024922177562）称，Ox Alpha在其平台上线的前三个完整日内生成了11.6万亿token，成为OpenRouter历史上规模最大的模型发布。同期，第二大发布生成了4.4万亿token，而OpenRouter表示Ox Alpha当日有望处理近6万亿token。 这些数字描述的是会话总活动量，而非单个提示的大小。OpenCode的数据面板还显示，93%的输入token是通过缓存提供的，这意味着头条数据总量结合了新鲜输入与长编程会话中重用的上下文。面板上显示的$0花费反映的是向用户收取的价格，而非提供推理服务的底层成本。 然而，分发策略依然奏效。尽管没有知名的实验室背书，Ox Alpha在四天内仍占据了OpenCode可观测token总量的6.8%。低廉的价格、巨大的上下文窗口以及置身于拥有成熟开发者基础的编程智能体中，消除了通常限制模型预览推广的大部分摩擦。 OpenCode的Go文档（https://dev.opencode.ai/docs/go/）将Ox Alpha列为限时免费，没有明示的token价格或固定的使用配额。该模型可通过OpenAI兼容端点（https://runtimewire.com/article/vlm-run-gateway-open-weight-ocr-models）使用，这使得开发者能够以相对较小的集成工作量，将Ox Alpha替换到现有的智能体工作流中。 ### 匿名提供商是关键点 OpenCode自身的模型页面将Ox Alpha的开发者标识为“未知”，并未提供版本发布、知识截止日期或输出限制等元数据。OpenRouter的官方列表（https://openrouter.ai/provider/stealth）则说明，一家第三方提供商开发并运营Ox Alpha，但在预览期间保持匿名。OpenRouter列出其上下文窗口为1,048,576个token，且输入和输出token均免费。 这两个分发渠道的数据条款不同。OpenCode称，通过其Go服务发送的提示信息将零日期保留，且不用于模型训练。OpenRouter则表示匿名提供商保留了提示和生成内容，尽管不用于训练。因此，处理专有代码库的开发者需要确认哪个端点接收其代码，而非将所有免费的Ox Alpha路由视为可以互换。 早期的高负载也暴露了一些集成问题。8月23日提交的一个GitHub issue（https://github.com/anomalyco/opencode/issues/44300）报告称，即使简单的聊天请求仍能正常工作，但通过OpenCode的Zen和Go端点发送的、包含工具定义的Ox Alpha请求却会失败。工具使用是编程智能体的核心，它们必须能够读取文件、执行命令和编辑代码库，而不仅仅是生成文本。 这次预览契合了OpenCode Zen服务背后的模型选择理念。Raad曾将Zen描述为一种汇集开发者需求、测试模型部署，并利用OpenCode的聚合量来协商推理费率的方式。Ox Alpha将这一方法向前推进了一步：一个身份不明的实验室获得了数百万个真实的编程会话，而OpenCode则获得了一个高容量模型，该模型在预览期间无需增加token费用即可吸引用户。 26万亿这个数字，是在零美元定价下产生的一个需求指标。模型质量则是一个独立的问题，尤其是在Ox Alpha的开发者、架构和完整评估记录均未公开的情况下。四天后最明确的结果是：当OpenCode同时控制编程界面和访问价格时，它能将巨大的工作负载导向一个模型。