AI代理正向公共服务涌入大量新请求

# AI智能体正向公共服务涌入大量新请求 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/10/ai-agents-are-flooding-public-services-with-new-requests/ 随着人工智能让填写表格和提交投诉变得更加便捷，全球公共服务部门的申请和各类请求数量呈现激增态势。 在英国，自ChatGPT推出后，针对住房监察专员的投诉量增长了一倍多，从2022年的2,600件跃升至去年的7,000余件。同期美国消费者金融保护局（CFPB）的投诉量也增长了五倍。巴西的司法诉状和德国的议会请愿也出现了类似增幅。 研究员克里斯·施密茨正在追踪这一增长趋势，他将其称为"智能体泛滥"现象的一部分。在他即将于下个月AI伦理与社会会议上发表的论文（https://arxiv.org/pdf/2608.16603）中，研究了11个司法管辖区的84个潜在泛滥案例，发现广泛证据表明人工智能工具正在改变人们与公共服务互动的方式。 更棘手的问题是该如何应对。虽然部分新提交的文件明显具有对抗性，但其他案例则是合法申请者利用AI提交原本可能被放弃的索赔。尽管有人可能将这些新申请视为AI生成的垃圾信息，施密茨却认为这是重塑AI时代社会服务的难得机遇。 施密茨研究了从福利申请到正式司法上诉的各类服务，这些服务均提供可通过AI助手访问的在线平台。（完整数据集托管于此处：https://chrisschmitz.ai/flooding，仅供参考。）出于方法论考量，施密茨的论文并未断言AI是申请量激增的直接原因。但84个案例大多遵循相同基本轨迹：2022年前提交量基本持平，随后随着AI技术的普及增速加快。关键的是，多数案例的增长态势尚未放缓，表明这种情况可能在未来数年持续存在。 对施密茨而言，AI能力与普及度的提升如何推动使用量增加显而易见： "人们发现这是可行的事情，而且操作正变得越来越简便...过去可能需要整合大量背景信息并精准提示ChatGPT 3.5，现在可能只需粘贴内容或用Claude应用拍摄信件照片，就能一次获得相当不错的回复。" 这种增幅与去年许多漏洞赏金平台经历的情况相似——企业发现收件箱充斥着由大语言模型（LLM）生成的低质量报告（https://techcrunch.com/2025/07/24/ai-slop-and-fake-reports-are-exhausting-some-security-bug-bounties/）。这些报告极少涉及重大安全问题，但企业仍需审核每份提交，造成资源严重消耗。不难想象公共服务部门将面临类似问题：用相同预算应对五倍增长的申请者。 不过，漏洞赏金平台充斥着无价值提交，施密茨指出公共服务的新申请大多来自具有合法索赔权的真实个人。 "我们发现的绝大多数案例都是符合申领条件的人正在申请应得权益，"他告诉TechCrunch。 这些人此前未申请福利，可能是因为申请流程过于繁琐——这在政策领域被称为"行政负担"（https://academic.oup.com/jpart/article-abstract/25/1/43/885957）。如今AI能够减轻这种负担，这或许是以更智能的方式重塑公共服务的契机。 这是项艰巨任务，我们尚未真正着手应对，但施密茨认为这正是乐观的理由。 "确保AI向善发展的关键在于清晰描绘事物的良性版本。任何曾用ChatGPT报税的人都知道，这里存在一个获得帮助的良性模式，"施密茨表示，"现在或许是时候说：'我们需要彻底重新思考这个流程的每个环节了。'" *当您通过文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* 拉塞尔·布兰登自2012年起报道科技行业，专注于平台政策和新兴技术。他曾在The Verge和Rest of World工作，并为Wired、The Awl和麻省理工学院《Technology Review》撰稿。您可通过[email protected]或Signal账号412-401-5489联系他。 查看作者简介（https://techcrunch.com/author/russell-brandom/）