@rohanpaul_ai: GLM-5.3 在一个由 @aimlapi 进行的5场景物理测试中击败了 Space Bunny Alpha（今天新推出的隐身模型），涉及牛顿摆。

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摘要

GLM-5.3 在 AI/ML API 进行的5场景物理测试中优于 Space Bunny Alpha，突显了AI物理模拟的优势和劣势。

GLM-5.3 在一个由 @aimlapi 进行的5场景物理测试中击败了 Space Bunny Alpha（今天新推出的隐身模型），测试涉及牛顿摆。 Space Bunny Alpha 目前处于隐身状态，在 OpenRouter/OpenCode 上推出，拥有1百万个令牌的上下文窗口、原生多模态输入和强大的编码性能。 龙卷风和水滴场景甚至更难。两个模型都没有很好地处理。 视觉结果受动态限制。你无法通过添加更多环境细节来弥补不正确的碰撞时机或动量传递。
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缓存时间: 2026/09/24 14:34

GLM-5.3在今日@aimlapi推出的物理测试中，于牛顿摆场景（共5个物理测试场景之一）击败了Space Bunny Alpha（今日发布的隐匿模型）。

Space Bunny Alpha目前为隐匿模型，已在OpenRouter/OpenCode上线，具备100万token上下文窗口、原生多模态输入及强大的编码性能。

龙卷风和水滴场景难度更高，两个模型均表现不佳。

视觉呈现受物理动态限制，无法通过增加环境细节来弥补碰撞时机或动量传递的误差。

AI/ML API (@aimlapi)： Space Bunny在物理测试中表现惨不忍睹💀

我们对比测试了Space Bunny与GLM 5.3在五个独立场景的任务表现：沙漠爆炸、龙卷风、气球爆破、水滴坠落和牛顿摆

测试结果表明：

  • 牛顿摆场景中GLM 5.3表现更优

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