很荣幸在具有历史意义的 NASA 一号机库与 700 多位 Google Cloud 客户齐聚一堂，共同见证 Gemini at Work！

今天，我们推出了全新的 Gemini agent——一个统一的、面向所有工作场景的智能体。它掌握你的全部业务上下文，能够回答问题、处理知识工作、生成图像和媒体内容、编写并运行代码——所有这些只需在一个提示输入框中即可完成。它与你的个人工作流、记录系统和企业管理控制无缝连接。

它的构建基于几个核心架构原则：

• 统一智能体：Gemini 可以在单一提示框中回答问题、完成知识工作并生成代码。
• 随处访问：Gemini 基于 Web 构建，可在任何设备上访问，并可集成到第三方应用中。它也可以在没有专用用户界面的情况下运行。
• 持久执行：它运行在云端，这意味着无论你从哪里访问，它都保持统一的记忆、上下文和一张个性化图谱。
• 多智能体编排：Gemini 可以创建子智能体来处理多步骤任务，也可以作为拥有明确角色和独立身份的同事智能体。
• 深度上下文感知：Gemini 了解你的工具、数据和工作历史，使用越多，它就越懂你的工作方式。
• 模型选择灵活性：它可以在多个模型之间进行编排，以提供最优质量并降低成本。

欲了解更多，请阅读我们的博客：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026…

Gemini at Work 2026：推出 Gemini agent

来源：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026

Thomas Kurian

Google Cloud 首席执行官

编者注： 本文改编自 Thomas Kurian 在 Gemini at Work 2026 上的主题演讲。文中包含多项发布内容：

• Gemini，一个统一的、面向所有工作场景的智能体，能够回答问题、处理知识工作、生成图像和媒体内容、编写并运行代码。
• Workspace 内嵌功能 (链接)，Gemini 直接在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 中工作，携带与其他环境中相同的记忆、技能和控制。
• 全新数据与分析技能 (链接)，让技术团队和日常业务用户都能通过自然语言提问，在数分钟内获得可操作的运营洞察。
• 行业专属定制 (链接)，为金融服务和法律团队提供专属的工具、技能、连接器和知识。
• 智能体的安全与治理 (链接)，通过身份与策略管理、授权与权限控制、安全沙箱、网络网关等实现保障。
• 领先的成本控制 (链接)，通过多模型编排、Smart Routing、实时消费上限等功能实现。
• 客户用例 (链接)，展示全球客户的广度和深度。

将最优秀的技术带给所有人，是 Google Cloud 的使命。过去一年，近 500 位 Google Cloud 客户各自处理了超过一万亿个 token。如今，近 80% 的 Google Cloud 客户正在使用我们的 AI 产品，近 90% 的财富 100 强企业正在使用 Gemini Enterprise。在如此规模下，组织已经超越了实验阶段，正在基于这些技术运营业务。

工作现在从提示窗口开始。

为了迎接这一时代，我们今天正式宣布推出 Gemini agent：你的全新统一工作智能体。它掌握你的全部业务上下文，可用于从知识工作到回答问题、从内容创作到编程的一切场景，全部在一个提示框中完成。它规划工作、调用技能和工具、连接你的系统，并在你已在使用的文档、收件箱和开发环境中交付完成的工作成果。它会为每项任务选择最合适的模型，内置成本控制功能，最重要的是，具备企业所需的安全、管理和治理能力。

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/Gemini.max-2000x2000.png Gemini agent 是你全新的统一工作智能体。

推出 Gemini agent

Gemini 能够回答问题、处理知识工作、生成图像和媒体内容、编写并运行代码——所有这些都通过一个智能体和一个 API 完成。你只需给出目标，而非具体指令。你委托一个结果，然后收获完成的工作。要让智能体做到这一点，它必须连接到你的个人工作流、记录系统和企业管理控制。Gemini 可以作为你的个人助理，也可以作为团队成员——代表一群人开展工作（如团队中的项目经理），或代表组织中的某个特定角色（如财务部门的分析师）。

Gemini 的智能体能力基于以下核心架构原则构建：

• 统一智能体：Gemini 是一个智能体，你可以与它对话来回答问题，它可以自主完成你分配的目标，还可以生成代码——全部通过一个界面完成。你可以为它分配工作、调度需要完成的任务，或让它响应事件。
• 随处访问：Gemini 可从任何设备访问，包括 Web、iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面端，以及任何渠道（命令行、Google Workspace、Microsoft 365 或 Slack）。它还可以集成到第三方应用和界面中，并以无头智能体模式运行，即不需要专用用户界面。
• 持久执行：它运行在云端，这意味着无论你通过什么设备或渠道访问，它都维持统一的记忆、上下文和个性化图谱。你不需要重新向它介绍情况，也不用担心是在哪台机器上布置的任务。需要数小时或数天的工作在你合上笔记本后仍在继续运行，回来时依然在等待你。
• 多智能体编排：Gemini 不是独自工作。它可以动态创建一组子智能体——临时的、针对特定任务的智能体，每个都有自己的身份——来处理多步骤任务。Gemini 可以与这些子智能体通信，协调工作流，包括可以运行数小时或数天的并行和串行步骤。此外，Gemini 还可以作为同事智能体——更像是一个团队成员，拥有持久的、明确的角色和跨天、跨会话、跨多个变化职责的运营存在——进行任务的委派和协调。同事智能体拥有专属身份，包括自己的 @agents.company.com 邮箱地址、独立的持久存储，并且只能访问你或团队成员提供的上下文。
• 深度上下文感知：Gemini 一进入就已经了解你的工具、数据和工作历史。无论你是向它提问、分配目标还是让它生成代码，Gemini 都会从每次交互中学习。你与它合作的时间越长，它就越了解你和你的工作方式。团队可以创建专属项目，进一步优化 Gemini 在与你协作时使用的上下文、技能和工具。
• 模型选择灵活性：Gemini 是智能体，而其底层模型是独立的选择。它会为每项任务选择最合适的模型——在 Gemini 系列模型和来自 Anthropic 的 Claude 模型之间进行编排，未来还将纳入其他领先的专有和开源模型——以提供最优质量并降低成本。最适合任务的模型不总是最大的那个。将模型与工作匹配，可以提高复杂任务的准确性并降低简单任务的成本。领先的模型每隔几个月就会变化，因此保持这种选择的开放性意味着你的上下文、技能和数据不会随之迁移。

各行业的顶尖客户是早期测试者，并已开始收获收益：高端运动鞋品牌 On 测试了这一全新的动态选择功能，以加速产品上市速度。这建立在领先企业已验证的大规模多模型策略之上：Shopify 为数百万商家混合使用前沿模型以解锁数据并推动销售，PayPal 每周路由 1000 万个多模型请求。

Gemini 的驱动力量：技能、工具和上下文

Gemini 了解你的业务——从定价到产品组合再到部门规范——以及所有使你的公司独一无二的机构知识。三项能力使其成为可能：将其连接到你系统的工具、教会它工作方式的技能，以及让它拥有记忆的上下文。

• 工具与工具注册表：Gemini 可以安全地连接到公司已有的软件，包括 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack 和 Workspace 等协作工具；Git 和 Jira 等开发工具；Salesforce 和 ServiceNow 等企业平台；BigQuery、Databricks、Postgres 和 Snowflake 等数据库；以及你桌面上的文件。它还可以安全地连接并使用公司网络内外的任何 Model Context Protocol（MCP）服务器。它还提供企业工具注册表，团队可以为全公司构建和发布工具。
• 技能与技能注册表：技能是以模块化提示形式存储的可复用指令集、知识或工作流，教会智能体如何执行特定的多步骤任务。Gemini 内置了丰富的全球技能库。团队或部门可以构建自定义技能并发布到共享的公司注册表，你也可以构建自己的个人技能。Gemini 会选择合适的技能和工具来执行任务，并在每次执行中持续学习，在提高一致性的同时节省 token 成本。
• 上下文与记忆：Gemini 从你的每次提问、每个目标、每位合作者那里学习，利用你的个人上下文和组织的上下文来个性化并提升响应质量。它保留四种记忆：会话记忆用于当前任务，即使任务持续数天；语义记忆是它在阅读文档、与人交流和与其他智能体协作过程中构建的结构化知识库；程序性记忆用于记录一项工作如何完成，包括它为自己编写的技能；情景记忆记录它过去所做的一切。Gemini 的入职方式就像一位新员工——在开始工作前先了解你、你的工具和你的团队。

从 Gemini Enterprise 中获得显著收益的客户包括：

• BNP Paribas (链接)，欧洲银行与金融服务领军企业，正在通过将 Gemini Enterprise 部署到其内部生成式 AI 助手 LLM@CIB（面向超过 65,000 名员工开放）中，推动企业与机构银行业务的转型，简化准备信贷备忘录等工作流程，提升客户顾问的生产力，同时保持严格的企业级安全和数据治理。
• Bradesco，巴西最大的银行与金融服务集团之一，正通过部署 Gemini Enterprise 进行自动化财务、会计和合同分析，简化繁重的运营工作流。财务团队加快了方案审查、服务分类和预算流程，将文档审查时间从 1 小时缩短至 5 分钟，将风险不一致性降低 60%，并实现了超过 10% 的财务效率提升。
• Merck (链接) 正在探索分子研究的新前沿，有望在保持完全数据隐私和安全的前提下大幅缩短发现周期。

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• Orange Spain (链接)，西班牙领先的电信运营商，正在通过部署超过 1,000 个自定义 Gemini Enterprise 智能体来加速其数字化转型。人力资源、IT、销售和客户服务部门的员工构建了自定义智能体来自动化事件分类、分析网络问题和检索企业知识，提升了运营敏捷性和响应速度，同时帮助非技术人员在没有 IT 瓶颈的情况下实现日常工作流自动化。
• Santee Cooper (链接)，南卡罗来纳州的公有电力和水务公用事业公司，正在通过部署基于 Gemini Enterprise 构建的专属 AI 模型来现代化其财务规划和电网可靠性。财务规划团队和公用事业运营人员正在使用简单的自然语言自动化复杂的财务情景建模和查询执行，预计建模速度将提升高达 75%，并在 100 亿美元的电网扩展预算中降低市场风险。
• SOMPO，日本领先的保险提供商，在其 34,000 名员工中构建了超过 10,000 个自定义 AI 智能体，用于自动化文档搜索和摘要等任务，提升员工效率。其工程团队使用 Gemini Enterprise 将新模型的开发时间从一周缩短至一天，使工程师能够专注于更重要的工作。
• Ulta Beauty 正在通过部署基于 Gemini Enterprise 构建的 Ulta AI 购物助手，帮助顾客从 30,000 件产品中选购。在线购物者将对话式提问转化为个性化美容推荐，将数字销售转化率提升三倍，同时跳过传统搜索筛选器，立即购买心仪产品。
• Wesfarmers，澳大利亚零售巨头 Bunnings、Kmart 和 Officeworks 的母公司，正在其产品组合中部署智能体。Bunnings 的内部智能体为员工节省了 50 万小时的行政工作，而购物智能体——帮助顾客发现产品和构建购物车——使 Kmart 和 Officeworks 的转化率提升了高达三倍。

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/Geminin_enterprise_customers.max-2000x2000.png 全球组织正在创造可量化的影响力。

Gemini in Google Workspace

Gemini 不仅回答问题、处理知识工作、编写代码——它还直接在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 中工作，携带与其他环境相同的记忆、技能和控制。它以内嵌方式工作：在邮件线程中、在文档中、在聊天空间中。

在 Workspace 内，Gemini 以三种方式工作：

• 个人助理：Gemini 作为你的个人智能体工作，进入时已了解你的日历、你的团队、你的项目以及你的文档之间的关联。它在你开始工作