@PrajwalTomar_: 这篇Reddit帖子刚刚发布了一个Claude Code技巧,能让你首次尝试的准确率从70%提升到90%。一位开发者……
摘要
一篇Reddit帖子介绍了一个名为/grill-me的Claude Code技巧,它通过迭代提问从用户那里提取所有上下文,并将决策保存到知识文档中,使初始准确率从70%提升到90%。
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缓存时间: 2026/06/09 01:30
这篇 Reddit 帖子刚刚公开了 Claude Code 的技巧,能让你第一次就把准确率从 70% 提升到 90%。
一位开发者详细拆解了如何利用 Matt Pocock 的 /grill-me 技能,在开始提示之前,先把脑海里所有上下文都榨取出来。
循环流程:
→ 它只问一个问题 → 你回答 → 它把你的回答写进知识文档 → 一直重复,直到没有漏洞为止
有些对话只需要 5 个问题,有些则持续超过一小时。时间长的那些才真正值得做。
他做的改进才是真正的关键:在每个问题之后做检查点。在项目根目录创建一个 brainstorms 文件夹,保存每次决策、完整的问答记录以及亮点。这样就能防止上下文窗口丢掉 40 分钟前你给的答案。
数学对比:
→ 老方法第一次迭代只有 70%。你要反复打磨 10-30 次,才能达到 95%。 → 先用 /grill-me,第一次迭代就从 90% 起步。你只需要精调,而不是从底层往上爬。
大部分开发者每次对话还是从零开始提示智能体。
聪明人则是先把所有业务决策提取成知识文档,然后让 Claude Code 在此基础上构建。
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