论文页面 - ASI-Bench：人工超级智能的黎明

来源：https://huggingface.co/papers/2608.17271 发布于 8月18日

#2 当日推荐论文 (https://huggingface.co/papers/date/2026-08-19) 作者：

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摘要

人工超级智能（ASI）要求人工智能超越对现有知识的掌握，进而探索未知、创造新知识，并将新思想转化为可验证的成果。然而，当今的人工智能系统的能力仍然主要建立在对现有知识的学习、压缩和应用之上。因此，现有的基准测试主要考察人工智能能否基于已学知识产生正确答案，或能否在广泛的人类指导下完成任务。为此，我们推出了ASI-Bench，这是首个共同评估人工智能系统在通用研究领域中创新性探索与自主科研执行能力的基准测试，也是首个在同一研究项目内逐步撤回人类方法论指导、以测试人工智能能独立走多远的基准。该基准由40多位专家耗时31,000+人时构建，包含11个科学领域中的60个项目级研究任务，并通过逐步减少方法论指导来测试人工智能能否独立选择方法、开展研究并产生可验证的结果。所有任务都经过专家评审、AI辅助审核、沙箱执行和评分器验证。在18种最先进的智能体-模型配置中，平均分从提供完整方法论指导时的50.91分，下降到仅指定方法时的29.10分，再到必须由智能体自主决定方法时的26.62分。这一急剧下降表明，当前系统仍然严重依赖人类指导，距离自主执行端到端的项目级科学研究还相去甚远。ASI-Bench向全球开放。我们邀请各地的研究人员和开发者贡献新任务，挑战当今人工智能的极限，并帮助加速人类通往人工超级智能的共同之路：https://asibench.apexin.ai/submit。

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2608.17271)查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2608.17271)项目主页 (https://asibench.apexin.ai/)GitHub (https://github.com/apexin-ai/ASI-Bench)添加到收藏集 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2608.17271)

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