Jev Reviewer：从论文中提取系统评价所需数据

来源：https://choxos.github.io/jev-reviewer/

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用于系统评价与Meta分析的数据提取工具。添加试验报告及其附录、方案、分析计划和数据表格（支持PDF、Word、Excel、PowerPoint、OpenDocument、RTF、网页、CSV或文本格式），然后根据您表格所需内容提问。系统将搜索每个文件；每个答案均来自文件的原始引用段落，并标注页码或行号供您核验。

所有文件仅保存在当前浏览器中，无任何数据上传。

示例使用Johnson等人2026年发表于《PLoS Medicine》的论文，含其统计分析计划与CONSORT清单（CC BY 4.0协议）。

工作原理

Jev作为TypeSafe的System One模型，从不直接生成答案。它逐页阅读文件，并指向回答您问题的原文段落；应用程序将逐字复制这些段落，并标注出处文件和页码。每个问题需进行两轮处理：首先同时筛查所有文件段落针对所有问题，随后逐条检查有希望的段落。答案将标记为“已报告”“不明确”或“未找到”，若某答案分散在多个表格行中，系统将保留所有相关引用。

您始终保持评审员身份。对于每段引用，绿勾标记可将其设为当前问题的答案（其他引用将折叠，直至被再次调用），铅笔图标可编辑您的答案，方框图标可复制引用段落及其出处。引用内容将严格保持原文；您可自由编辑生成答案。若问题标注为“结局数据”，则需按干预组逐一回答（样本量N、均值与标准差SD，或事件数与N），并从引用原文中提取数值。问题下方的“检查”按钮可确认当前答案（例如当文件未报告该信息时）。数据提取表将展示每项研究对应每个问题的答案，在排除研究后统计PRISMA流程图，导出结果，并通过不同标签页显示：偏倚风险评估、撤稿信息、开放获取副本、与其他评审员的答案对比，还能自动生成方法段落、PRISMA 2020流程图及纳入研究表。在筛选阶段，“去重搜索结果”功能可识别数据库导出中被规则和Jev共同识别的重复条目，仅由单方识别的条目则供您人工裁决。标题与摘要筛选功能将逐条记录与您的纳入标准比对：Jev根据标题和摘要判断每项标准，您做出最终决定，被纳入的条目将成为项目的研究对象。

项目、研究、文件及答案均保存在当前浏览器和设备上：无任何数据上传或服务器存储。仅文件文本和您的提问通过本其中继服务传送至TypeSafe（使用共享密钥，每日有用量限制）。为检查撤稿及开放获取副本，研究的DOI或PubMed ID将通过中继服务查询Crossref、OpenAlex、PubMed，并访问Retraction Watch（XeraRetractionTracker）及PubMed Central。在Chrome浏览器中，语音识别功能会将您的语音发送至Google。Google Analytics仅统计访问量，无法获取您的文件、提问或项目与研究名称。

按回车键提交提问。“查找”功能可即时在文件中搜索精确词汇，无需调用Jev。您可说出问题，或使用“下一个”“上一个”在不同引用间切换。

快捷键

当无输入框处于激活状态时：

• J/K：在答案间切换
• C：切换当前答案的勾选状态
• E：开启/关闭答案编辑器
• N：跳转至下一个未核验的答案
• /：返回提问框 在编辑器中：按Esc关闭编辑器。完成所有答案核验后，即可一键进入下一项研究的核验流程。

指南（https://choxos.github.io/jev-reviewer/guide/）将逐步指导完成整个系统评价流程，从导入文献到报告工具使用方式。

项目管理

一个项目包含其所有研究；一项研究包含其所有文件及答案。数据仅保存在当前浏览器和设备，永不上传。加载至项目的提问模板可应用于该项目下的任意研究，项目导出文件将包含所有研究的答案汇总表。

搜索结果去重

添加数据库导出文件（支持RIS、BibTeX、EndNote、PubMed、Web of Science、CSV或Excel格式）。系统通过两种方式识别重复项：基于DOI、PubMed ID和标题的精确匹配，以及Jev智能识别。双方均识别到的重复对将被移除；仅被单方识别的重复项将保留供您人工判定。